Python 基于列拆分csv文件

我有一个csv文件，我正试图根据列数拆分该文件。原始文件大约有24000列，我想将其拆分为多个文件，每个文件都有固定数量的列（比如1000列）。我想在单个文件上运行weka进行功能选择。我有以下python代码

import pandas as pd
import numpy as np

i=0
df=pd.read_csv("glio.csv")
#row_split=int(input("Enter the Row Split: "))
row_split=6000
name ="temp_file_"
ext=".csv"
rows, columns = df.shape
df_temp=df.iloc[:,:row_split]
df_temp.to_csv(name+str(i)+ext)
i=i+1
while(row_split<columns):
    df_temp=df.iloc[:,row_split+1:row_split+100]
    df_temp.to_csv(name+str(i)+ext)
    i=i+1
    row_split+=1000

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
i=0
df=pd.read\u csv（“glio.csv”）
#行分割=int（输入（“输入行分割：”）
行分割=6000
name=“临时文件”
ext=“.csv”
行、列=df.shape
df_temp=df.iloc[：，：行分割]
df_临时至_csv（名称+结构（i）+分机）
i=i+1
while（row_split首先将index=False添加到
to_csv
调用：

df_temp.to_csv(name+str(i)+ext, index=False)

另外，当您在某些csv查看器应用程序（例如Excel）中打开csv文件时，请上载该文件的屏幕截图.
不幸的是，您没有真正为我们提供足够的信息来帮助您。问题可能在于您创建数据的方式或尝试使用
weka
的方式，也可能是其他原因。我建议您在尝试手动操作之前，使用一个小数据集测试您的程序，您可以轻松控制该数据集以获得预期的结果le大量。AndreyF的回答解决了这个问题。