Python 访问简单命名空间的封闭范围中的变量

在Python中，函数可以访问封闭范围内的变量

为了测试其范围/一致性，我做了一个创建简单名称空间的实验，但没有得到预期的行为。我不明白为什么这个简单的案例应该被区别对待，有一个好的解释吗

下面是一个简单的例子：

import types
bunch = types.SimpleNamespace(
    x = 5,
    y = 12,
    printx = lambda: print(x)
)

运行上述代码后执行bunch.printx（）将导致NameError，因为没有定义x。但是我们已经定义了一个函数“printx”，它被bunch名称空间所包围，但是该函数不能访问封闭名称空间中的变量

相比之下，将代码bunch.py作为外部文件导入将把对象放在bunch命名空间中，并按预期访问封闭命名空间中的变量：

import bunch
bunch.printx()

bunch.py：

x = 5,
y = 12,
printx = lambda: print(x)

运行以下代码将导致按预期打印5：

import bunch
bunch.printx()

我确实发现了这个问题，这可能与：

---

我在这里提供的示例对于访问封闭范围内的变量更为明确。

python中的每个函数对象都有3个属性：

• 常数
• 当地人
• 全球的

局部变量在函数内定义，全局变量在函数外定义。查看您试图执行的字节码：

dis.dis(bunch.printx)
  6           0 LOAD_GLOBAL              0 (print)
              2 LOAD_GLOBAL              1 (x)
              4 CALL_FUNCTION            1
              6 RETURN_VALUE

您正在尝试查找全局范围内的变量“x”。在执行函数的名称空间中，没有这样的全局变量。

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lambda是用全局变量“x”定义的，而不是定义lambda时“x”所具有的值。

您的

lambda

的封闭上下文是整个模块；它当然没有包含在

bunch

名称空间中，因为它甚至还不存在（而且也不是一个语法构造，所以它实际上不能“包含”任何内容）。@jasonharper但是当我导入该模块时，它确实被加载到bunch名称空间中。但是在第一种情况下，我显式地创建了名称空间。具体地说，我很困惑为什么第一个案例不能访问封闭名称空间中的变量，您理解为什么吗？lambda不知道也不可能知道关于一个尚不存在的名称空间的任何信息。函数的封闭范围是在编译时完全确定的静态属性。明白了，谢谢。回答这个问题。谢谢，我想我明白了。如果我将打印lambda更改为执行打印（bunch.x），则确认没有错误。因此，在我的第一个示例中，lambda被定义为从全局范围打印x，而不是从bunch命名空间中的范围打印x。稍后执行此函数将被简单地解释为print（x），即全局x，而没有全局x。然而，在第二种情况下，我执行导入操作，因为导入必须将所有定义映射到bunch名称空间中，而在第一种情况下，我必须显式地执行（print（bunch.x））。我遵循的是否准确？如果我遵循的是正确的，那么是的，在第二种情况下，bunch.printx（）在bunch名称空间中“存在”，因此他将首先在那里搜索，然后再查找全局x“更高”的位置。