使用matplotlib在python中创建堆栈条形图时出现的问题

我想尝试创建我使用了以下代码的按位置堆叠的条形图

example of data 
 values are based on different different altitude on particular location  
location   N  T  S  Su
   1       25 20 30 40
   :
   :
   N

代码：=

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt  


N=np.array([20, 35, 30, 35, 27])
T=np.array([25, 32, 34, 20, 25])
S=np.array([30,5,35,10,20])
Su=np.array([30,5,35,10,20])


No =len(N)

ind = np.arange(No)    # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars: can also be len(x) sequence

p1 = plt.bar(ind, N,   width, color='r')
p2 = plt.bar(ind, T, width, color='y',bottom=N)
p3=plt.bar(ind,S,width,color='g',bottom=N+T)
p4=plt.bar(ind,Su,width,color='w',bottom=N+T+S)

plt.ylabel('Scores')
plt.title('Scores by group and gender')
plt.xticks(ind+width/2., ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5') )
plt.yticks(np.arange(0,200,10))
plt.legend( (p1[0], p2[0],p3[0],p4[0]), 

('Normal','Trapping','Super','Sub') )

plt.show()

它只对T，N，S，Su的单个值起作用 但在某些特定的纬度上，T、N、Su、S的长值将重复，应在堆栈栏中进行调整，但我无法进行调整，请帮助我
分别分组的T、N、S、Su的值具有相同的颜色，基于单个堆叠条上的分组或全部

example location  T    N    S     Su  N   T  S  N
            1     25   30  35     40  45  50 55 60
            :
            :
            N 

---

在本例中，N，S对于不同高度的单个位置具有多个值，类似的位置有N个，并且具有类似的条件。请帮助我并给出解决方案。

您可以使用

熊猫

模块：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Location':['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'],
                   'Normal':np.array([20, 35, 30, 35, 27]),
                   'Trapping':np.array([25, 32, 34, 20, 25]),
                   'Super':np.array([30,5,35,10,20]),
                   'Sub':np.array([30,5,35,10,20])})

df.plot(kind='bar', x='Location', stacked=True)
df2 = pd.concat([df, df[['Normal', 'Sub', 'Super']]], axis=1)

df2 = df2.groupby(level=0, axis=1).sum()
df2.plot(kind='bar', x='Location', stacked=True)

例如，这将产生：

如果我们复制一些列

pd.concat（[df，df['Normal'，Sub'，Super']]]，axis=1）

来制作：

    Location    Normal  Sub Super   Trapping    Normal  Sub Super
0   G1  20  30  30  25  20  30  30
1   G2  35  5   5   32  35  5   5
2   G3  30  35  35  34  30  35  35
3   G4  35  10  10  20  35  10  10
4   G5  27  20  20  25  27  20  20

然后可以分组和求和，然后再次绘图：

---

您能否在代码中提供“错误”输入数据（T、N、S、Su）？您是否希望此非标量值[30,45]的条形长度为max（[30,45]）或sum（[30,45]）或…？我编辑了我的问题，请最后检查示例