Python 计算列表中连续出现的次数，并

我有3份清单如下：

L1 = ['H', 'H', 'T', 'T', 'T', 'H', 'H', 'H', 'H', 'T']
L2 = ['H', 'H', 'T', 'T', 'T', 'H', 'H', 'H', 'H', 'T' , 'T', 'H, 'T', 'T', 'T', 'H', 'H', 'H', 'T']
L3 = ['H', 'T', 'H', 'H']

我想计算每个列表中连续出现的“H”，并生成下表，显示这些“H”序列的频率：

Length | L1 | L2 | L3
----------------------
1         0    1   1
2         1    1   1   
3         0    1   0
4         1    1   0
5         0    0   0

我知道，执行以下操作可以获得列表中序列的频率：

from itertools import groupby
[len(list(g[1])) for g in groupby(L1) if g[0]=='H']

---

但是我需要一种优雅的方法来进一步处理剩余的列表，并确保为未观察到的长度放置一个“0”。

您可以使用

集合.Counter

从生成器表达式创建一个频率dict，该表达式输出由

itertools.groupby

生成的序列长度，然后迭代可能长度的

范围

，以从所述dict输出频率，在没有频率的情况下，0作为默认值

以

L1

为例：

from itertools import groupby
from collections import Counter
counts = Counter(sum(1 for _ in g) for k, g in groupby(L1) if k == 'H')
print([counts[length] for length in range(1, 6)])

这将产生：

[0, 1, 0, 1, 0]

这可能会奏效：

from itertools import groupby
a = [len(list(v)) if k=='H' and v else 0 for k,v in groupby(''.join(L1))]

对于列表中没有

'H'

项的示例

L4=['T'，'T']

，它返回

[0]

。 对于

L1

它返回

[2,0,4,0]

。 对于

L2

它返回

[2,0,4,0,1,0,3,0]

。

---

对于

L3

它返回

[1,0,2]

请尝试

max（[len（x）代表x in.''。加入（y）.拆分（'T'））

其中

y

是您的列表。

您可以将

itertools.groupby

与

集合一起使用。Counter

:

import itertools as it, collections as _col
def scores(l):
  return _col.Counter([len(list(b)) for a, b in it.groupby(l, key=lambda x:x == 'H') if a])

---

输出：

Length | L1 | L2 | L3 
--------------------
1          0   1   1
2          1   1   1
3          0   1   0
4          1   1   0
5          0   0   0

L1 = ['H', 'H', 'T', 'T', 'T', 'H', 'H', 'H', 'H', 'T']
L2 = ['H', 'H', 'T', 'T', 'T', 'H', 'H', 'H', 'H', 'T' , 'T', 'H', 'T', 'T', 'T', 'H', 'H', 'H', 'T']
L3 = ['H', 'T', 'H', 'H']
d = {'L1':scores(L1), 'L2':scores(L2), 'L3':scores(L3)}
r = '\n'.join([f'Length | {" | ".join(d.keys())} ', '-'*20]+[f'{i}          {"   ".join(str(b.get(i, 0)) for b in d.values())}' for i in range(1, 6)])
print(r)

Length | L1 | L2 | L3 
--------------------
1          0   1   1
2          1   1   1
3          0   1   0
4          1   1   0
5          0   0   0