Python 正在查找pyplot.plot（）的标记文本选项

我正在寻找一种将数字或文本插入标记的方法。

matplotlib.pyplot.plot（*args，**kwargs）

文档中没有关于这方面的内容

默认的缩放级别将标记放置在边缘上，因此减少了可用于书写文本的可用空间

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4 ,5]
y = [1, 4, 9, 6, 10]
plt.plot(x, y, 'ro',markersize=23)
plt.show()

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正如jkalden所建议的，

annotate

可以解决您的问题。函数的

xy

-参数用于定位文本，以便将其放置在标记的位置上

关于“缩放”问题，

matplotlib

默认情况下将在正在打印的最小值和最大值之间拉伸帧。这将导致外部标记的中心位于图形的边缘，并且只有一半标记可见。要覆盖默认的x和y限制，可以使用

set_xlim

和

set_ylim

。这里定义了一个偏移，用于控制边缘空间

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4 ,5]
y = [1, 4, 9, 6, 10]

fig, ax = plt.subplots()

# instanciate a figure and ax object
# annotate is a method that belongs to axes
ax.plot(x, y, 'ro',markersize=23)

## controls the extent of the plot.
offset = 1.0 
ax.set_xlim(min(x)-offset, max(x)+ offset)
ax.set_ylim(min(y)-offset, max(y)+ offset)

# loop through each x,y pair
for i,j in zip(x,y):
    corr = -0.05 # adds a little correction to put annotation in marker's centrum
    ax.annotate(str(j),  xy=(i + corr, j + corr))

plt.show()

下面是它的外观：

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您可以使用MathText执行此操作。 这是我们的说明书

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这是对耍蛇人的方法的修正。我使用对齐选项（而不是手动偏移）将文本居中于点上，并使用其他选项设置文本的颜色、大小和粗体（重量）

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4 ,5]
y = [1, 4, 9, 6, 10]

fig, ax = plt.subplots()

# instanciate a figure and ax object
# annotate is a method that belongs to axes
ax.plot(x, y, 'ro',markersize=23)

## controls the extent of the plot.
offset = 1.0 
ax.set_xlim(min(x)-offset, max(x)+ offset)
ax.set_ylim(min(y)-offset, max(y)+ offset)

# loop through each x,y pair
for i,j in zip(x,y):
    ax.annotate(str(j),  xy=(i, j), color='white',
                fontsize="large", weight='heavy',
                horizontalalignment='center',
                verticalalignment='center')

plt.show()

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你所说的“由于较大的绘图和放大功能而不实用”是什么意思？你知道吗？最初的问题是向现有标记添加文本，在提问者的示例中，这些标记是点。你用简单的文字标记回答。有没有办法将两种标记类型合并为一种？或者点标记上的文本选项？

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4 ,5]
y = [1, 4, 9, 6, 10]

fig, ax = plt.subplots()

# instanciate a figure and ax object
# annotate is a method that belongs to axes
ax.plot(x, y, 'ro',markersize=23)

## controls the extent of the plot.
offset = 1.0 
ax.set_xlim(min(x)-offset, max(x)+ offset)
ax.set_ylim(min(y)-offset, max(y)+ offset)

# loop through each x,y pair
for i,j in zip(x,y):
    ax.annotate(str(j),  xy=(i, j), color='white',
                fontsize="large", weight='heavy',
                horizontalalignment='center',
                verticalalignment='center')

plt.show()