Pandas/Python将两个数据帧与重复行组合在一起

好的，这似乎应该很容易做到合并或连接操作，但我不能破解它。我在熊猫馆工作

我有两个数据帧，它们之间有重复的行，我希望以一种不重复行或列的方式组合它们。它会像这样工作

df1:

A B 
a 1
b 2
c 3

df2:

A B 
b 2
c 3
d 4

df3 = df1 combined with df2

A B 
a 1
b 2
c 3
d 4

我尝试过的一些方法是选择其中一行而不是另一行（XOR），然后附加它们，但我不知道如何进行选择。我的另一个想法是附加它们并删除重复的行，但我不知道如何执行后者。

您想要一个：

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上述操作正常工作，因为它会在两个dfs之间找到公共列，并且指定合并类型会导致df根据需要合并列。

您可以使用以下方法删除重复项：

pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates() 

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如果有些行是重复的，有些行不是重复的，并且基于索引，您希望在df1中保留实例，并在df2中删除重复索引（这应该是一个新问题），那么如果您希望合并，以便来自df2的值覆盖来自df1的相同值，该怎么办

pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates()