如何在python中的数据帧中输入单个值

我来自一个excel VBA程序的背景，在那里输入数据非常容易

（1） 列中的每个单元格， （2） 一行中的每个单元格，或 （3） 单个单元格（如B1）可以作为数组或直接放入工作表中

熊猫数据帧（实际上是一个网格）是否能够将项目添加到特定的行和列交叉点

我知道它非常擅长快速处理包含数百万行的整行或整列的数据，但它（熊猫数据帧）可以将单个数据项放入其中

将下图（A列和B列）视为一个现有的dataframe，然后我想将数据项X添加到第二行的新的第二列中

   A | B | C | D | 
 1| a|   |   |   |
 ------------------
 2| b| x |   |   |
 ------------------
 3| c|   |   |   |
 ------------------
 5| d|   |   |   |
 ------------------
 6| e|   |   |   |

可以这样做吗？

看起来是这样的：

> df = pd.DataFrame({'A':list('abcde')}, columns=list('ABCDE'))
> df
   A    B    C    D    E
0  a  NaN  NaN  NaN  NaN
1  b  NaN  NaN  NaN  NaN
2  c  NaN  NaN  NaN  NaN
3  d  NaN  NaN  NaN  NaN
4  e  NaN  NaN  NaN  NaN
> df.B[2] = 'x'
> df.loc[3, 'C'] = 'y'
> df
   A    B    C    D    E
0  a  NaN  NaN  NaN  NaN
1  b  NaN  NaN  NaN  NaN
2  c    x  NaN  NaN  NaN
3  d  NaN    y  NaN  NaN
4  e  NaN  NaN  NaN  NaN

---

是的，使用

loc

、

iloc

或

ix

。假设行索引确实从一开始（在pandas中通常从零开始），例如，您可以这样做（对于称为df的数据帧）：

df.loc[2，'B']='x'

。封面不使用链式索引，更喜欢使用

.loc

、

.iloc

和

.ix

来代替，请参见so。对于本例，您应该使用

df.loc[2，'B']='x'