Python多进程不会同时单独运行

如果我有以下代码，理论上我想测试多处理调用如何同时运行：

import multiprocessing as mp
import time
import numpy as np


def worker(word_id):
    print('hello, my word id is {}'.format(word_id))
    a = np.random.randint(0, 10)
    print(a, 'id {}'.format(word_id))
    if 6 < a < 10:
        time.sleep(4)
        print('hello again, id {}'.format(word_id))
    elif 3 < a < 6:
        time.sleep(3)
        print('hello once more, id {}'.format(word_id))
    else:
        time.sleep(1)
        print('hi, id {}'.format(word_id))


def main():
    process = [mp.Process(target=worker, args=[i]) for i in range(5)]
    for p in process:
        p.start()
    for p in process:
        p.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

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显然，我设置的随机值都是一样的，我不知道它是否同时运行？任何人都可以分析它，并给我一个正确的使用python中的多进程。也许是我的代码错了，我的假设是同时运行一个带有args的函数，我想知道哪个进程完成了

使用多处理时，每个进程都继承父进程的状态。这包括随机数生成器的状态。一个简单的解决方案是在每个worker中调用random.seed，一开始调用一次。如果您的系统使用系统时间进行种子设定，则此操作可能会失败，但在Linux等从操作系统获取种子的操作系统上，此操作将运行良好

谢谢你的回复，迪特里希，看起来是随机的。随机可以单独生成随机值。不知道为什么numpy没有。似乎多处理调用了random.seed本身。你需要为Numpy做同样的事情，尽管看起来Numpy在这里有点无关。tnks，我会做一些实验。

hello, my word id is 0
2 id 0
hello, my word id is 1
2 id 1
hello, my word id is 2
2 id 2
hello, my word id is 3
2 id 3
hello, my word id is 4
2 id 4
hi, id 3
hi, id 0
hi, id 1
hi, id 2
hi, id 4