Python 我可以对SQLAlchemy进行动态比较吗？

我有这个模型：

class PUC(Base):
   pucId = Column(Integer, primary_key=True)
   asset = Column(TINYINT)
   article = Column(TINYINT)
   more values ...
   more values ...

我需要动态地执行查询（我尝试了这种方式）：

unique\u by_param

的值来自前端。

unique\u by_param

的一个例子是：

{str}'asset'

，

{str}'article'

，

{str}'另一个模型值'

我真正需要的是一种方法。

session.query（PUC.asset==1）

或

session.query（PUC.article==1）

动态过滤，就像我第一次尝试的那样

使用（

PUC[unique\u by_param]

）的结果是

TypeError:“DeclarativeMeta”对象不可订阅

有一种方法我以前用过，但不是很好的方法，但不是很好的方法：

# this is a accounting table, so this have around 250 columns 
#and this special columns be around 70 variables... 
#So this isn't an option o do this.
if unique_by_param == 'asset':
    q = (PUC.asset == 1)
elif unique_by_param == 'article':
    q = (PUC.article)
elif ...more values:

pucs = session.query(PUC).filter(or_(*q))

---

以下是一种使用

过滤方法的方法

如果
PUC.asset
是
TINYINT
，而不是
bool
类型，那么您希望
PUC.asset==True
做什么？是的，这是bool。因此，如果我检查了这个值，
pucs
的值与@cricket\u 007No完全不同，你的列是一个
TINYINT
，而不是
BOOLEAN
值……这样就更好了@cricket\u 007`PUC.asset==1'@AdrianSerna你尝试的方法在某种程度上失败了吗？是的，这是一个很好的解决方案，但非常危险。我需要一种方法来动态但同时又安全。@AdrianSerna我想我应该删除它，因为这是一个很糟糕的建议。我相信第二个（更新的）答案更安全。
# this is a accounting table, so this have around 250 columns 
#and this special columns be around 70 variables... 
#So this isn't an option o do this.
if unique_by_param == 'asset':
    q = (PUC.asset == 1)
elif unique_by_param == 'article':
    q = (PUC.article)
elif ...more values:

pucs = session.query(PUC).filter(or_(*q))

keyword = {unique_by_param : 1}
session.query(PUC).filter_by(**keyword).all()