Python ValueError:无法将字符串转换为浮点：'；费用'；

我正在获取

ValueError:无法将字符串转换为float:“费用”

我无法通过以下方式将其转换为浮动：

df = pd.concat([df[col].str.split()
                       .str[0]
                       .str.replace(',','').astype(float) for col in df], axis=1)

我的列变量如下所示：

array(['AUTHORIZATION', 'BALANCE ADJUSTMENT', 'CARD LOAD', 'CARD UNLOAD',
       'CHARGE BACK ADVICE', 'FEE'], dtype=object)

请帮忙

My dataframe有9列，2列显示此ValueError

其中一列具有“REV01”、“REV02”等值。 另一个值为['AUTHORIZATION'、'BALANCE ADJUSTMENT'、'CARD LOAD'、'CARD UNLOAD'， “退款建议”、“费用”]

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如何确保保留这两列时不会出现此值错误？

是否正在尝试将列转换为数字类型？

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同样要澄清的是，代码在列中必须解析的第一个值是不是FEE？

是的，您正在尝试将字符串

FEE

转换为浮点数。跳过第一列…@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 跳绳有什么帮助？为什么它只显示

费用

的转换错误，而不显示其他列值，如

授权

等？我有一些列作为类别类型，另一些列作为整数。我正在尝试使用randomforest来训练我的数据集，但每次我在堆栈跟踪中得到某个列的值错误。所以你想将所有列都转换为伪变量，对吗？列值的第一个不是免费的。授权是第一位的。我想我在数据集中的FEE之前有很长的空格，但我想知道为什么在我执行

df.ROWTYPE.unique（）

时，它显示为'FEE'而不是'FEE'。要解决这个问题，请切掉所有字符串类型列并执行以下操作：

df[cols].applymap（lambda x:x.replace（''，）

将所有字符串类型列的名称分组到一个数组中，让我们称之为

stru列

。然后您可以执行

df[str_columns]

以获取数据帧中的所有字符串值，

applymap（）

方法将修改（在本例中，删除）数据帧切片

df[str_columns]

中的每个元素。我的观点是，您不必对每一列都使用此代码。只需将它们分组，然后批量修改所有内容。