Python matplotlib直方图和实际频率不'；不匹配

我有一个名为“年龄”系列的熊猫数据框。在该数据框中，我附加了另一个名为“年龄组”的系列，如下所示：

bins = [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65]
df['Age Group'] = pd.cut(df['Age'], bins=bins)

现在，我已经验证了年龄组，例如（40,45]和（45,50）]应该分别呈现5和10的频率。但是，pyplot直方图呈现了错误的频率（分别为2和13…下面三个和上面三个）。我确定这是一个左/右垃圾箱边界问题，但我不确定如何解决。有人能帮忙吗？我的可视化代码如下

plt.hist(df['Age'], bins=bins, ec='gray', alpha=0.3)
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

---

plt.hist

使用

[a，b）

而

pd.cut

使用

（a，b]

，将

right=False

传递给

pd.cut

将给出与

plt.hist

相同的答案。谢谢，但是柱状图给出了不准确的表示。是否有方法确保柱状图准确？您可以执行

bin=np.array（bin）+0.01

操作。您还可以使用

pd.cut（df['Age'）查看箱子，bins=bins）。value_counts（）.plot.bar（）

…有效！谢谢！你知道为什么需要添加0.01吗？这很直观…边界条件。因为

[40.01,45.01]==（40,45]=={41,42,43,44,45}

在整数方面是有效的。当然，如果

Age

不是整数，它就不起作用：-）。