使用插入的新值使python numpy数组的长度加倍

我有一个由5个数字组成的数组：

A = [10, 20, 40, 80, 110]

我需要创建一个具有第10个长度数字的新数组

额外的数字可能是两个A之间的平均数

例如： 编辑 B=[10,15,20,30,40,60,80,95,110]

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是否可以使用scipy或numpy函数？

您并没有将其翻一番，因为您只知道介于两者之间的平均值。正如@LevLevitsky在评论中指出的那样，你也少了40个

import numpy as np
A = np.array([10, 20, 40, 80, 110])
avg = (A[:-1] + A[1:])/2

B = []
for x1, x2 in zip(A, avg):
    B.append(x1)
    B.append(x2)
B.append(A[-1])

B = np.array(B)
print B

给出：

[ 10  15  20  30  40  60  80  95 110]

使用：

使用：

屈服

[  10.   15.   20.   30.   40.   60.   80.   95.  110.]

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B中不应该有40个吗？如果nimport numpy as np Y = [10, 20, 40, 80, 110] N = len(Y) X = np.arange(0, 2*N, 2) X_new = np.arange(2*N-1) # Where you want to interpolate Y_new = np.interp(X_new, X, Y) print(Y_new)

[  10.   15.   20.   30.   40.   60.   80.   95.  110.]