Python 查找数据框中所有列的数据类型、唯一值和最大值

我有一个使用以下脚本导入的csv

import pandas as pd
data = pd.read_csv("filen__new.csv")
data.head()

我想知道每列的类型（即数字、布尔或任何其他类型） 当我执行

data.info（）

时

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 200009 entries, 0 to 200008
Columns: 151 entries, iterator to parse168
dtypes: float64(149), int64(1), object(1)

---

如果我有150列，我必须重复150次。有什么方法可以做得更好吗？

对于数据类型do

df.dtypes

，它将显示所有列类型

对于列中的所有唯一值，您可以使用

df.nunique（）

查看有多少个和

for col in df:
    print(df[col].unique())

把它打印出来

要查找可以使用的所有最大值

for col in df:
    print(df[col].max())

打印。

如中所述，

pd.DataFrame.info（）

默认情况下在

pd.options.display.max\u info\u列处截断。此行为可以通过参数
max\u cols
更改。默认值为100，如下所示：

print(pd.options.display.max_info_columns)
100

对于最小可复制示例（MRE）

pd.DataFrame
没有
unique
方法，只有
pd.Series
。因此，为了避免for循环，您可以将其应用于
pd.DataFrame
：

df1.apply(lambda x: x.unique())

对于新的问题，也许您可以按照本良好实践指南进行操作

最后，对Pandas文档进行了很好的解释，您可以参考它了解更多细节和一些更好的示例

import pandas as pd


n_columns = 150
df1 = pd.DataFrame(columns=[x for x in range(n_columns)], 
               data=[[x for x in range(n_columns)],
                     [x*100 for x in range(n_columns)]
                     ])
df1.info(max_cols=n_columns)

# You could access the types through
df1.dtypes

# You could access the column names through
df1.columns

# You could access the column max values as
df1.max()

df1.apply(lambda x: x.unique())