询问在python中绘制1D数组直方图的方法

连续剧：连续剧

0 111.8040373

2 140.10805914

4 117.64930612

5 111.85077526

6 137.22535711

7 138.59732811

...

123 103.63270617

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你能为我提供绘制系列（如熊猫）直方图的建议吗？我还希望使用范围

[0150]

内的箱子宽度（例如5）。我找到了一个脚本，但尝试了一下，却无法运行。

这是我个人用来制作直方图的脚本

import numpy as np
import pylab as P

def binner(LB, UB, step=1):
    N = int((UB-LB+1)/float(step) + 1)
    return [LB + step * (i - 1/float(2)) for i in xrange(N)]

def f_hist(x, bins=None, param=20, h_type='bar', barwidth=0.8,filename=None):
    P.figure()
    if bins is None:
        if hasattr(param, "__iter__"):
            if len(param) == 2:
                LB, UB = param
                step = 1
            elif len(param) == 3:    
                LB, UB, step = param
            else:
                raise Exception
            bins = binner(LB, UB, step)
            n, bins, patches = P.hist(x,bins,histtype=h_type,rwidth=barwidth)
        else:
            n, bins, patches = P.hist(x,param,histtype=h_type,rwidth=barwidth)
    else:
        n, bins, patches = P.hist(x, bins, histtype=h_type, rwidth=barwidth)    
    if filename is None:
        P.show()
    else:
        P.savefig(filename)
        print "Histogram saved as {}".format(filename)
        return filename

if __name__ == '__main__':
    mu, sigma = 200, 25
    LB, UB, step = 100, 300, 10
    x = mu + sigma*P.randn(10000)
    f_hist(x, param = (LB, UB, step))
    f_hist(x)

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您可以看到正态分布的示例案例

我不知道你用两个变量的直方图是什么意思。你期望它是什么样子？@cdhagmann对模糊的表达式表示抱歉。例如，我将分别计算区间（0,5）、（5,10）、（145150）中的数据数量。但是我们是在看

0,2,4。。。123

还是在

111.8040373…

系列？还是你希望做两件事？我们只考虑第二列，第一个包括标签。是的，你说得对！他可能会工作。按照你的建议，我已经尝试了

hist（series，bins=30，range=[0150]）。figure

它是有效的，但是，当我尝试

series.hist（bins=30，range=[0150]）

时，这个数字没有出来。这个步骤不应该是5吗？