Python 在新数据帧中对具有相同索引的元素求和

我有以下数据帧：

df:

           nace_r2   2017   2018  
NUTS_ID

AT          G-I      5300   2800
AT1         G-I      2200   1900
AT2         G-I      2100    900
AT            J      3900   1500
AT1           J      2000    700   
AT2           J      1900    800
...

df2:

           2017    2018
NUTS_ID

AT         9200    4300
AT1        4200    2600
AT2        4000    1700
...

我想添加具有相同索引（NUTS_ID）的所有元素，并将它们放在一个新的数据框架中：

df:

           nace_r2   2017   2018  
NUTS_ID

AT          G-I      5300   2800
AT1         G-I      2200   1900
AT2         G-I      2100    900
AT            J      3900   1500
AT1           J      2000    700   
AT2           J      1900    800
...

df2:

           2017    2018
NUTS_ID

AT         9200    4300
AT1        4200    2600
AT2        4000    1700
...

---

请注意，我的原始数据集中有一些NaN，我不能简单地丢弃这些行。我怎么能这样做？提前感谢您的帮助。

如果可能，您可以按索引值求和，而不是放弃数字列：

df = df.sum(level=0)
print (df)
         2017  2018
NUTS_ID            
AT       9200  4300
AT1      4200  2600
AT2      4000  1700

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我不能简单地丢弃行。

可以在数据中看到它吗，你的意思是什么？@jezrael，谢谢你的回答，它似乎满足了我的需要。我的意思是，像删除只包含NaN的行这样的操作将意味着未来的问题，因为我需要保留所有的行，即使它们在添加之后包含零或NaN。您的解决方案保留所有行，因此一切正常。