Python 影响虚拟环境的系统上的程序包更新？

我在一个虚拟的环境中。我使用

哪个python

在我的活动终端中验证了这一点，并且可以确认我实际上在一个虚拟环境中。根据官方文档，打印

pip列表

，应该列出这个虚拟环境中的包。下面是一个输出：

Package                            Version            
---------------------------------- -------------------
alabaster                          0.7.10             
anaconda-client                    1.6.5         
... (truncated)
pip                                10.0.1             

You are using pip version 10.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

当我启动另一个终端时，这次确保我在该虚拟环境之外，并继续升级

pip

：

pip install --upgrade pip

这样做之后，我验证了系统上我的

pip

包已更新为18.0版。这里是令人困惑的部分：我切换回虚拟环境并使用

pip列表

，而我的虚拟环境中的pip版本现在是pip 18.0

为什么在该环境之外升级pip版本会从10.0.1更新虚拟环境中的pip？我是否误解了虚拟环境的工作原理？我对python并不陌生，但还没有使用过虚拟环境，所以如果它是非常基本的东西，请原谅我。据我所知，使用virtual envs的主要价值在于，我可以升级系统范围的软件包（如pip、flask等），而不会影响虚拟环境中的任何更改。虚拟环境应该是隔离的环境吗

如果重要的话，我使用的是默认的

venv

，而不是

virtualenvwrapper

或任何其他包装工具

问题 tl；dr：问题在于康达。我使用conda，这显然会导致在通过

venv

创建的虚拟环境中管理和安装包时出现一些问题，因为

pip

的本地实例不存在

解决方案A:

conda安装-n myenv pip

其中

myenv

指的是虚拟环境的名称

解决方案B：使用

conda列表

，

conda创建

以与conda 100%兼容的方式处理环境

/end tl；dr

这是问题的分类。当我使用anaconda版本的python时，我决定查看我环境中的包列表；假设我调用

pip freeze

或

pip list

，我是否在虚拟环境中都无关紧要。它从conda相应的

站点包

文件夹返回完全相同的包列表

当我在虚拟环境中运行

哪个python

似乎指向python实例的一个独立版本（

acco

是该实例的名称）：

然而，在这个虚拟环境中，运行

pip list

或

pip list--local

仍然会引用相同的包集，这是因为它仍然指向conda版本的包目录（是的，在虚拟环境中，甚至）

具体而言，无论是否在虚拟环境内部或外部，

pip列表

都指向安装在

/anaconda3/lib//站点软件包

目录中的软件包：

import sys
sys.prefix
'/Users/Samuel/anaconda3'    

import site
site.getsitepackages()
['/Users/Samuel/anaconda3/lib/python3.6/site-packages']

真正有问题的是，在虚拟环境中，基本上没有安装库。使用pip install-r requirements.txt

从
requirements.txt'安装，或者如果您尝试安装的任何软件包已经存在于conda目录中，则仅使用普通的旧版
pip install`安装软件包都不起作用。相反，您将得到一条看起来不像是错误的消息，它就停在那里。您试图安装的软件包未安装到本地目录中

# same as pip install Flask==0.12.2
pip install -r requirements.txt 
Requirement already satisfied: Flask==0.12.2 in /Users/Samuel/anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from -r requirements.txt (line 1)) (0.12.2)
Requirement already satisfied: Werkzeug>=0.7 in /Users/Samuel/anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from Flask==0.12.2->-r requirements.txt (line 1)) (0.12.2)
Requirement already satisfied: Jinja2>=2.4 in /Users/Samuel/anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from Flask==0.12.2->-r requirements.txt (line 1)) (2.9.6)
Requirement already satisfied: itsdangerous>=0.21 in /Users/Samuel/anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from Flask==0.12.2->-r requirements.txt (line 1)) (0.24)
Requirement already satisfied: click>=2.0 in /Users/Samuel/anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from Flask==0.12.2->-r requirements.txt (line 1)) (6.7)
Requirement already satisfied: MarkupSafe>=0.23 in /Users/Samuel/anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from Jinja2>=2.4->Flask==0.12.2->-r requirements.txt (line 1)) (1.0)

提醒一下，我们仍然在虚拟环境中使用python来执行python命令（
。/Dropbox/Projects/python/Acco/Acco/bin/python
），而不是conda发行版。此虚拟环境在其隔离的
lib
文件夹中没有软件包，您无法在其中安装任何库，因为
pip
将被“已满足要求”消息停止并退出（或终止其尝试）

这意味着，在该虚拟环境中，尝试运行具有依赖关系的python脚本或应用程序肯定会失败。根据上述示例构建，您的Flask应用程序
app.py
将无法运行，因为它找不到
Flask
。不用说，因为您的虚拟环境没有软件包，它不允许您安装任何软件包


解决方案
解决方案是，如果您使用的是python的conda发行版，请使用
conda list
而不是
pip list
检查系统上安装的软件包，以获得最大的一致性

(acco) Samuels-MacBook-Pro:Acco Samuel$ conda list
# packages in environment at /Users/Samuel/anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0            py36h2fc01ae_0
_r-mutex                  1.0.0                     mro_2
alabaster                 0.7.10           py36h174008c_0
anaconda                  custom           py36ha4fed55_0

请注意，
conda
告诉您从中列出库的环境。现阶段：

使用
deactive
使用
conda create--name acco-python=3.6.3 flask-sqlite
创建虚拟环境，这里我们使用
acco
作为虚拟环境的名称、python的特定版本以及一些可选的其他依赖项
使用源激活acco激活环境
现在，当您在虚拟环境中再次执行
conda list
时：

# packages in environment at /Users/Samuel/anaconda3/envs/acco:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
ca-certificates           2018.03.07                    0
certifi                   2018.8.13                py36_0
click                     6.7              py36hec950be_0
flask                     1.0.2                    py36_1

如果您想使用老式的
requirement.txt
文件管理应用程序的依赖项，那么最简单的方法是
conda list--export>requirements.txt
。从这一点开始，使用
conda list
代替
pip list
，使用
conda create
以及
source activate
代替其
venv
对应项

委员会建议：

在您的环境、终端窗口或蟒蛇中使用pip
提示，运行：

conda install -n acco pip 
source activate acco 
pip <pip_subcommand>

作为奖励，我仔细检查了一下
conda install -n acco pip 
source activate acco 
pip <pip_subcommand>

(acco) Samuels-MacBook-Pro:Accomplish Samuel$ pip list
Package      Version
------------ ---------
certifi      2018.8.13
click        6.7
Flask        1.0.2
itsdangerous 0.24
Jinja2       2.10
MarkupSafe   1.0
pip          10.0.1
setuptools   40.0.0
Werkzeug     0.14.1
wheel        0.31.1