Python 数据帧：在一条语句中标识NaN和零值

有没有办法把这两种说法结合起来

df.isnull（）.sum（）

和

（df==0）.sum（）

获取以下概述

演示：

预期结果：

a    2
b    3
c    5

可能很简单，但我找不到解决方案。。。 谢谢你的帮助

你是说：

In[27]:

(df==0).sum() + df.isnull().sum()
Out[27]: 
a    2
b    3
c    5
dtype: int64

编辑

感谢@coldpseed的建议，您还可以执行以下操作：

In[28]:
df[df!=0].isnull().sum()

Out[28]: 
a    2
b    3
c    5
dtype: int64

更简洁的是，我一直更支持清晰，但短代码有时会胜出。

另一种选择：

>>> ((df == 0) | df.isnull()).sum()
a    2
b    3
c    5
dtype: int64
>>>

此外：

---

使用

fillna

df.fillna(0).eq(0).sum()
Out[8]: 
a    2
b    3
c    5
dtype: int64

---

只要

（df==0）.sum（）+df.isnull（）.sum（）

？

df[df！=0].isnull（）.sum（）

只调用一个sum就可以了。。。顺便说一下，很高兴见到你：）@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 谢谢，看起来比较整洁，我应该包括在内吗？在幻想破灭后，我在工作上也很忙，只是用脚趾象征性地说了一句：是的，绝对是，这是为了让你加入进来！我们需要我们的老兵回来，没有更好的时间让你回来了。。。这正是我想要的。我怀疑这个查询存在一个特殊的表达式，谢谢你的帮助@Tomor02最好不要想得太多，在这里使用

+

生成的序列将在索引上自然对齐，因此它不会像看起来的那样复杂（在较大的帧上fillna可能较慢），但除非性能是关键，否则这并不重要。

>>> (df.eq(0) | df.isnull()).sum()
a    2
b    3
c    5
dtype: int64
>>>

df.fillna(0).eq(0).sum()
Out[8]: 
a    2
b    3
c    5
dtype: int64