Python 在值_计数（）中提取值

假设我们使用了pandas

dataframe[column]。value\u counts（）

，它输出：

 apple   5 
 sausage 2
 banana  2
 cheese  1

如何按照如上所示的顺序从最大值到最小值提取值

e、 g:

[苹果、香肠、香蕉、奶酪]

试试这个：

dataframe[column].value_counts().index.tolist()
['apple', 'sausage', 'banana', 'cheese']

---

首先，如果数据帧未按

计数
列
max
排序到
min
，则必须对其进行
排序。在你的帖子中，它已经按正确的顺序排列了，但我将对它进行排序：

dataframe.sort_index(by='count', ascending=[False])
    col     count
0   apple   5
1   sausage 2
2   banana  2
3   cheese  1 

然后，您可以将
col
列输出到列表中：

dataframe['col'].tolist()
['apple', 'sausage', 'banana', 'cheese']

现在，
print（df['country'].value_counts（））
给出：

France       3
Germany      2
UK           1
Indonesia    1

['France', 'Germany', 'UK', 'Indonesia']

[3, 2, 1, 1]

和
打印（值）
给出：

France       3
Germany      2
UK           1
Indonesia    1

['France', 'Germany', 'UK', 'Indonesia']

[3, 2, 1, 1]

和
打印（计数）
给出：

France       3
Germany      2
UK           1
Indonesia    1

['France', 'Germany', 'UK', 'Indonesia']

[3, 2, 1, 1]

如果有人在评论中漏掉了，请尝试以下方法：

dataframe[column].value_counts().to_frame()

提取值的最佳方法就是执行以下操作

json.loads(dataframe[column].value_counts().to_json())

这将返回一个字典，您可以像使用任何其他dict.一样使用它，使用值或键

 {"apple": 5, "sausage": 2, "banana": 2, "cheese": 1}

你能提供一份详细的报告吗？您是否使用了
dataframe.value\u counts（）
或
series.value\u counts（）
？输出的数据类型是什么？请注意，
value\u counts（）
的输出是一个系列，因此可以使用任何系列方法，但通常您只需将其保存为原样，这取决于您以后要对其执行的操作。太棒了！另一方面，当您打印
dataframe[column].value\u counts（）
时，底部会显示一个数据类型。有没有办法不这样做？试试：
dataframe[column].value\u counts（）.to\u frame（）
还有一个选项
.value\u counts（）.index
和
和
value\u counts（）.value
排序（dict，key=lambda key:-dict[key]）