Python 从CSV文件中的字符串表示形式创建日期时间

我有一个

CSV

文件，其中记录了特定格式的日期时间：

%Y-%m-%d%H:%m:%s%Z

例如：

2017-02-1114:11:42太平洋标准时间

我正在尝试将

datetime

格式化为更友好的值，以便以后使用

但是，到目前为止，我无法使用代码创建对象

这是我的密码：

for r in row:
  purchase_date.append(
    datetime.strptime(row['purchase-date'], "%Y/%m/%d %H:%M:%S %Z")
    )

这是收到的错误：

ValueError: time data '2017-02-11 14:11:42 PST' does not match format %Y/%m/%d %H:%M:%S %Z'

---

当试图从字符串转换时，时区通常相当不稳定。通常最好自己处理时区字符串。下面是一段代码，它将时区与时间戳分开，然后分别进行转换

代码：

import datetime as dt
import pytz

my_timezones = dict(
    PST='US/Pacific',
)

def convert_my_datetime_str(dt_str):
    # split into time and timezone
    timestamp, tz_str = dt_str.rsplit(' ', 1)

    # convert the date string to datetime
    time = dt.datetime.strptime(timestamp, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

    # get a timezone name
    tz = pytz.timezone(my_timezones[tz_str])

    # return a timezone aware datetime
    return tz.localize(time)

print(convert_my_datetime_str('2017-02-11 14:11:42 PST'))

测试代码：

import datetime as dt
import pytz

my_timezones = dict(
    PST='US/Pacific',
)

def convert_my_datetime_str(dt_str):
    # split into time and timezone
    timestamp, tz_str = dt_str.rsplit(' ', 1)

    # convert the date string to datetime
    time = dt.datetime.strptime(timestamp, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

    # get a timezone name
    tz = pytz.timezone(my_timezones[tz_str])

    # return a timezone aware datetime
    return tz.localize(time)

print(convert_my_datetime_str('2017-02-11 14:11:42 PST'))

结果

2017-02-11 14:11:42-08:00

---

当试图从字符串转换时，时区通常相当不稳定。通常最好自己处理时区字符串。下面是一段代码，它将时区与时间戳分开，然后分别进行转换

代码：

import datetime as dt
import pytz

my_timezones = dict(
    PST='US/Pacific',
)

def convert_my_datetime_str(dt_str):
    # split into time and timezone
    timestamp, tz_str = dt_str.rsplit(' ', 1)

    # convert the date string to datetime
    time = dt.datetime.strptime(timestamp, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

    # get a timezone name
    tz = pytz.timezone(my_timezones[tz_str])

    # return a timezone aware datetime
    return tz.localize(time)

print(convert_my_datetime_str('2017-02-11 14:11:42 PST'))

测试代码：

import datetime as dt
import pytz

my_timezones = dict(
    PST='US/Pacific',
)

def convert_my_datetime_str(dt_str):
    # split into time and timezone
    timestamp, tz_str = dt_str.rsplit(' ', 1)

    # convert the date string to datetime
    time = dt.datetime.strptime(timestamp, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

    # get a timezone name
    tz = pytz.timezone(my_timezones[tz_str])

    # return a timezone aware datetime
    return tz.localize(time)

print(convert_my_datetime_str('2017-02-11 14:11:42 PST'))

结果

2017-02-11 14:11:42-08:00

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您应该能够更改格式以匹配日期字符串。在错误中，日期字符串使用破折号而不是斜杠，因此请使格式字符串匹配：

for r in row:
  purchase_date.append(
    datetime.strptime(row['purchase-date'], "%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z")
    )

---

您应该能够更改格式以匹配日期字符串。在错误中，日期字符串使用破折号而不是斜杠，因此请使格式字符串匹配：

for r in row:
  purchase_date.append(
    datetime.strptime(row['purchase-date'], "%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z")
    )

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不，不是。日期组件之间有破折号，而不是斜线。@jornsharpe Ok。如何进一步格式化？什么？您需要更改格式，使其与您尝试解析的日期时间相匹配。日期组件之间有破折号，而不是斜线。@jornsharpe Ok。如何进一步格式化？什么？您需要更改格式，使其与您尝试解析的日期时间相匹配。