Python:map（）带有部分参数

我得到了一个多参数函数。我简化了要映射的函数，下面是我要测试的函数：

def _dist(I,J,X,Y):
    return abs(I-X)+abs(J-Y)

在某些情况下，我只想保持X，Y为常数，分别在u_X和u_Y上迭代I，J。我在下面写了一些东西（SyntaxError提出时）

其中cur.x（）和cur.y（）是常量。

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无论如何，要用map（）来做这件事？

您不能使用列表理解吗

new = [_dist(x,y,i,j) for x in ux for y in uy]

其中，

i

和

j

是常数

请注意，这相当于

new = map(lambda (x,y): _dist(x,y,i,j), [(x,y) for x in ux for y in uy])

但要短一些（而且可能更有效）

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编辑（回应@chepner的评论）-如果您想迭代

ux

和

uy

的压缩产品，那么您可以这样做

new = [_dist(x,y,i,j) for (x,y) in zip(ux,uy)]

相反。注意区别-

>> ux = [1, 2, 3]
>> uy = [4, 5, 6]
>> [(x,y) for x in ux for y in uy]

[(1, 4), (1, 5), (1, 6), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 4), (3, 5), (3, 6)]

>> zip(ux, uy)

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

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您可以部分应用

\u dist

：

from functools import partial
_mapfunc = partial(_dist, X=cur.x(), Y=cur.y())
new = map(_mapfunc, u_x, u_y)

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尽管Chris Taylor的列表理解可能更有效。

您希望将

ux

和

uy

压缩在一起；您的代码迭代的是

ux

和

uy

的笛卡尔积。@chepner我以为这就是目的

map（func，L1，L2）

相当于

[func（L1[0]，L2[0]），func（L1[1]，L2[1]），…，func（L1[-1]，L2[-1]）]

啊，好吧-我读到了短语“迭代I，J于u_x和u_y”，这对我来说是笛卡尔积。我忽略了代码，因为OP承认他们不知道自己在做什么；）

from functools import partial
_mapfunc = partial(_dist, X=cur.x(), Y=cur.y())
new = map(_mapfunc, u_x, u_y)