Python 如果所有行都包含NaN、[]（空列表）或{}（空dict），则删除列

如果特定列中的所有行都是null、[]（空数组）或{}（空dict），则该列将被删除。我知道

dropna（）

函数，但它似乎只是在删除NA，那么空数组和空dict呢？

使用

where

和

astype（bool）

来处理空容器，然后

isna

和

all

来获得一个掩码来相应地删除列

df.loc[:, ~df.where(df.astype(bool)).isna().all(axis=0)]

警告：这将拾取误报，例如满是零或假的列（实际上是假值）

---

为了克服我提到的警告，我们可以使用

select\u dtypes

仅选择对象列，然后重复该过程，并在最后调用

drop

df = pd.DataFrame({
    'A': [np.nan, [], {}], 
    'B': range(3), 
    'C': [1, 2, np.nan], 
    'D': 0
})    
df

     A  B    C  D
0  NaN  0  1.0  0
1   []  1  2.0  0
2   {}  2  NaN  0

u = df.select_dtypes(object)
df.drop(u.columns[u.where(u.astype(bool)).isna().all(axis=0)], axis=1)

   B    C  D
0  0  1.0  0
1  1  2.0  0
2  2  NaN  0

df = pd.DataFrame({
    'A': [np.nan, [], {}], 
    'B': range(3), 
    'C': [1, 2, np.nan], 
    'D': 0
})    
df

     A  B    C  D
0  NaN  0  1.0  0
1   []  1  2.0  0
2   {}  2  NaN  0

u = df.select_dtypes(object)
df.drop(u.columns[u.where(u.astype(bool)).isna().all(axis=0)], axis=1)

   B    C  D
0  0  1.0  0
1  1  2.0  0
2  2  NaN  0