用python绘制大型矩阵

我在excel（.xlsx）中有一个数据文件。数据表示100微米乘100微米的面积。步数设置为x为50，y为50，这意味着每个像素的大小为2微米。如何从该数据创建二维图像

如果您愿意使用matplotlib绘制像素而不是点，则可以将数据帧转换为numpy数组，然后在根据需要操作numpy数组后，使用matplotlib的imshow（）方法绘制该数组。

可以使用python模块从xslx文件获取数据。安装模块后，一个简单的示例是（假设您有一个xslx，如所附图像所示）：

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这将打印范围内的所有VAULE，您还可以将它们读入numpy数组并打印

每个细胞都有价值观吗？人们和最近的情况如何？您可能可以使用解决当前问题，但更好的长期解决方案是找到另一种存储图像数据的方法。@B回答是的，它们是模拟光电倍增管的读数tube@tel同意，但这是一个labview程序，是很久以前有人为一些过时的硬件编写的。

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("/path/to/matrix.xlsx")
cell_range = wb['Sheet1']['B2:G16']
for row in cell_range:
    for cell in row:
        print(str(cell.value) + " ", end='')
    print("")