通过conda get Unsatiable error安装python 3.5；backport.os“；

我在Windows上安装了带有python 3.7版的anaconda。 然后我想安装TensorFlow，但它不支持python 3.7。 我尝试安装python 3.5，但出现以下错误：

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如何解决此冲突以安装python 3.5？

您可以使用自己选择的python版本创建一个环境

示例：使用python 3.5和tensorflow创建名为deep的环境：

conda create -n deep python=3.5 tensorflow

之后，我们可以用

conda activate deep

在这个环境中，您将使用Python 3.5和tensorflow。您可以在任何位置将其他包添加到您的环境中。例如，添加最新的scipy、pandas和jupyter

conda install --name deep scipy pandas jupyter

更新：在环境中安装软件包时，不必指定环境名称。你可以做：

conda install package_name

完成“卓越”后，您可以按如下方式停用：

conda deactivate

)() 因此，在使用Tensorflow时，您的工作流将包括激活“deep”环境并在那里使用Python 3.5；）e、 g

假设您已经安装了tensorflow和jupyter，这将在默认浏览器上启动一项服务，您可以从中开始构建项目

快乐编码

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查看conda文档，今天Tensorflow不支持Python 3.7。您必须使用Python 3.4、3.5或3.6创建一个新环境。使用

conda

可以轻松处理不同的环境和版本。此外，它还使用

pip

安装Tensorflow

带CPU的Python 3.6：

conda create -y -n name_of_env python=3.6  # create new environment
source activate name_of_env                # activate the new environment
pip install tensorflow                     # install tensorflow

使用GPU（）的Python 3.6：

提示：最后，您可以使用以下命令测试安装：

echo 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' | python
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如果您处于活动环境中（

source activate

），则无需指定环境名称即可将新软件包安装到激活的环境中（只需使用

conda install scipy pandas

），这是正确的。在环境中时，不必启动名称。康达激活环境名称/康达停用是跨平台的。否则，source activate envName/source deactivate在Linux中工作，而Windows源代码不会被删除。在安装tensorflow时，建议使用Conda而不是pip

conda create -y -n name_of_env python=3.6
source activate name_of_env
pip install tensorflow-gpu

echo 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' | python
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