Python 检测图像中的表
我对图像处理相当陌生,所以我一直在寻找一些关于从哪里开始的帮助,或者一些关于如何做的输入,如果你知道答案的话 我希望能够做的是拍摄一张包含表格的图像,并能够检测到表格。我甚至很乐意检测许多平面,因为我可以很容易地筛选出那个部分。我现在使用openCV进行轮廓检测时得到的结果是: ,Python 检测图像中的表,python,opencv,image-processing,computer-vision,python-imaging-library,Python,Opencv,Image Processing,Computer Vision,Python Imaging Library,我对图像处理相当陌生,所以我一直在寻找一些关于从哪里开始的帮助,或者一些关于如何做的输入,如果你知道答案的话 我希望能够做的是拍摄一张包含表格的图像,并能够检测到表格。我甚至很乐意检测许多平面,因为我可以很容易地筛选出那个部分。我现在使用openCV进行轮廓检测时得到的结果是: , 正如你所看到的,这可能有一些复杂的潜力,但它错过了表中的大部分。我目前也在用Python进行这方面的工作。我猜您需要识别图像的一些特征,并将其用作ANN的输入。。。。经过足够的训练,它可能会获得相当好的精确度。。。
正如你所看到的,这可能有一些复杂的潜力,但它错过了表中的大部分。我目前也在用Python进行这方面的工作。我猜您需要识别图像的一些特征,并将其用作ANN的输入。。。。经过足够的训练,它可能会获得相当好的精确度。。。这可能提供了一个起点,您也可以使用现有的图像分类服务,例如,如果您是图像处理新手,请从简单的内容开始。如果你缺乏基本知识,你就不会有太多乐趣。我同意@Piege的观点,但如果你想检测平面,也许我会开始考虑3D传感(立体视觉、结构光等)。在3D数据中检测平面要容易得多。我想你需要识别图像的一些特征,并将其作为ANN的输入。。。。经过足够的训练,它可能会获得相当好的精确度。。。这可能提供了一个起点,您也可以使用现有的图像分类服务,例如,如果您是图像处理新手,请从简单的内容开始。如果你缺乏基本知识,你就不会有太多乐趣。我同意@Piege的观点,但如果你想检测平面,也许我会开始考虑3D传感(立体视觉、结构光等)。在三维数据中检测平面曲面要容易得多。