Python 如何连接三个图像？

ValueError:操作数无法与形状一起广播（3101643,3）（16731643,3）

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我希望输出是所有三个图像的串联

我假设，您希望问题正文中提到的图像的串联。这可以通过使用OpenCV的和函数来实现

下面是一个垂直连接的简短示例。请注意，所有输入图像的宽度必须相同。对于水平连接，高度必须相同

让我们有三个输入图像：

然后，我们使用以下简短的代码片段：

导入cv2
将numpy作为np导入
#设置用于垂直连接的示例图像；宽度必须相同
图像1=64*np.one（（1002003），np.uint8）
图像2=128*np.one（（2002003），np.uint8）
图像3=192*np.one（（3002003），np.uint8）
#使用cv2.vconcat连接
add=cv2.vconcat（[image1，image2，image3]）
#形象化
cv2.imshow（'image1'，image1）
cv2.imshow（'image2'，image2）
cv2.imshow（'image3'，image3）
cv2.imshow（“添加”，添加）
cv2.等待键（0）

最终结果如下所示：

另一个选择是，因为OpenCV在引擎盖下使用NumPy，所以可以使用。因此，与其

add=cv2.vconcat（[image1，image2，image3]）

你也可以使用

add=np.vstack（[image1，image2，image3]）

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希望有帮助

我假设，您需要问题正文中提到的图像的串联。这可以通过使用OpenCV的和函数来实现

下面是一个垂直连接的简短示例。请注意，所有输入图像的宽度必须相同。对于水平连接，高度必须相同

让我们有三个输入图像：

然后，我们使用以下简短的代码片段：

导入cv2
将numpy作为np导入
#设置用于垂直连接的示例图像；宽度必须相同
图像1=64*np.one（（1002003），np.uint8）
图像2=128*np.one（（2002003），np.uint8）
图像3=192*np.one（（3002003），np.uint8）
#使用cv2.vconcat连接
add=cv2.vconcat（[image1，image2，image3]）
#形象化
cv2.imshow（'image1'，image1）
cv2.imshow（'image2'，image2）
cv2.imshow（'image3'，image3）
cv2.imshow（“添加”，添加）
cv2.等待键（0）

最终结果如下所示：

另一个选择是，因为OpenCV在引擎盖下使用NumPy，所以可以使用。因此，与其

add=cv2.vconcat（[image1，image2，image3]）

你也可以使用

add=np.vstack（[image1，image2，image3]）

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希望有帮助

#设置垂直拼接的示例图像；宽度必须是相同的image1=64*np.ones（'RhutamHI0011570910_crop.jpg'），np.uint8）image2=128*np.ones（'RhutamHI0011570910_crop1.jpg'），np.uint8）image3=192*np.ones（'RhutamHI0011570910_crop2.jpg'），np.uint8）类型错误：“str”对象不能解释为integer@BIBINVARKEY不您只需留下您的初始

image1=cv2.imread（“OrchidAMHI0011570910_crop.jpg”）

等。

np.ones（…）

内容只是为了设置示例图像。在继续研究“更大”的问题之前，请先看一些关于Python和OpenCV的基本教程。@HansHire:我知道上面只是一个例子。然而，我已经将一幅图像裁剪成3个部分，并对所有3个部分进行了倾斜校正，然后将所有3个裁剪部分连接在一起。但是，我在剪切后取消剪切的图像中间部分在连接后保持不变。但我现在已经完成了所有三个的拼接#设置垂直拼接的示例图像；宽度必须是相同的image1=64*np.ones（'RhutamHI0011570910_crop.jpg'），np.uint8）image2=128*np.ones（'RhutamHI0011570910_crop1.jpg'），np.uint8）image3=192*np.ones（'RhutamHI0011570910_crop2.jpg'），np.uint8）类型错误：“str”对象不能解释为integer@BIBINVARKEY不您只需留下您的初始

image1=cv2.imread（“OrchidAMHI0011570910_crop.jpg”）

等。

np.ones（…）

内容只是为了设置示例图像。在继续研究“更大”的问题之前，请先看一些关于Python和OpenCV的基本教程。@HansHire:我知道上面只是一个例子。然而，我已经将一幅图像裁剪成3个部分，并对所有3个部分进行了倾斜校正，然后将所有3个裁剪部分连接在一起。但是，我在剪切后取消剪切的图像中间部分在连接后保持不变。但我现在已经完成了三者的串联

add = (image1 + image2 + image3)

image1 = cv2.imread("OrchidAMHI0011570910_crop.jpg")
image2 = cv2.imread("OrchidAMHI0011570910_crop1.jpg")
image3 = cv2.imread("OrchidAMHI0011570910_crop2.jpg")
add = (image1 + image2 + image3)
cv2.imshow("Addition", add)