图像匹配产生的图像不应为'；t be one（Python opencv教程）

我正在使用python opencv示例：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
img2 = img.copy()
template = cv2.imread('template.jpg',0)
w, h = template.shape[::-1]

# All the 6 methods for comparison in a list
methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR',
            'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED']

for meth in methods:
    img = img2.copy()
    method = eval(meth)

    # Apply template Matching
    res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

    # If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
        top_left = min_loc
    else:
        top_left = max_loc
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)

    cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, 255, 2)

    plt.subplot(121),plt.imshow(res,cmap = 'gray')
    plt.title('Matching Result'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.subplot(122),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
    plt.title('Detected Point'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.suptitle(meth)

    plt.show()

匹配在一组选定的图像上运行得非常好，这些图像显然包含模板。我的问题是，即使在明显不包含模板的图像中，也会绘制一个矩形。我如何才能适应源代码，使其能够处理完全不匹配的图像

提前感谢

在文档中：

它返回一个灰度图像，其中每个像素表示该像素的邻域与模板匹配的程度

因此，为

res

设置一个阈值，如果图像中没有相似性，那么它什么也不做

res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
if res<0.8:
    return
...

res=cv2.matchTemplate（img，模板，方法）
如果文件中的res：

它返回一个灰度图像，其中每个像素表示该像素的邻域与模板匹配的程度

因此，为
res
设置一个阈值，如果图像中没有相似性，那么它什么也不做

res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
if res<0.8:
    return
...

res=cv2.matchTemplate（img，模板，方法）
如果res您的代码总是显示最佳匹配，无论匹配有多好

您可以检查
max_val
（或使用
SQDIFF
时的
min_val
）的值，并且仅在该值超过某个阈值时显示匹配项。
您的代码始终显示最佳匹配项，无论匹配项有多好

您可以检查
max_val
（或使用
SQDIFF
时的
min_val
）的值，并且仅当该值超过某个阈值时才显示匹配