Python AttributeError:exp在使用scipy.io.loadmat加载的数据上使用numpy时

我从下面的单元测试中获得以下输出：

[[array([[-1.57079633]])]]
[[array([[0.+1.57079633j]])]]
<module 'numpy' from '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/__init__.pyc'>
E
======================================================================
ERROR: test_TestWECTrain_BasicEnv_SetupAndStepping (__main__.Test_exp)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "Test_exp.py", line 34, in test_TestWECTrain_BasicEnv_SetupAndStepping
    expsigmatphase = np.exp(tmp)
AttributeError: exp

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s

FAILED (errors=1)

可在此处下载输入文件（2.9kB）：

为什么我会得到错误

AttributeError:exp

请注意，这与相同，但这个问题从未得到回答，也没有像我一样提供最简单的示例

这是在Python 2.7中，在Python 3.5中我得到：

[[array([[-1.57079633]])]]
[[array([[0.+1.57079633j]])]]
E
======================================================================
ERROR: test_exp (__main__.Test_exp)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "Test_exp.py", line 25, in test_exp
    expsigmatphase = np.exp(tmp)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'exp'

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.002s

FAILED (errors=1)

编辑：有关加载数据的更多信息

我期望

booksimoptions['seaparters']['phase']

只是一个numpy数组，但它似乎不是，见下文，这最终导致了错误

>>> phase = buoysimoptions['SeaParameters']['phase']
>>> phase
array([[array([[1.57079633]])]], dtype=object)
>>> phase = buoysimoptions['SeaParameters']['phase'][0]
>>> phase
array([array([[1.57079633]])], dtype=object)
>>> phase = buoysimoptions['SeaParameters']['phase'][0][0]
>>> phase
array([[1.57079633]])

---

我是否需要始终为[0][0]编制索引才能获得实际数组？在这里应该做什么？如果我使用最后一个，exp错误就会消失。

结果很简单，这些加载的变量本身就是matlab结构，我在检索它们时省略了索引，正确的做法如下（在检索相位和sigma时注意额外的[0,0]s）：

---

print（type（tmp），dir（tmp））

的输出是什么？问题似乎不是关于

np

，而是

tmp

。嗯。在命令行上，我可以复制它。但是我看到

tmp.dtype

是

O

。。。如果我尝试创建一个数组作为

a=np.array（[[0.+1.57079633j]]，dtype=object）

，那么

np.exp（tmp）

会失败，并出现

AttributeError

，但是如果我指定

dtype=complex

，那么我会得到正确的结果。。。也许您只需要在某个地方指定

dtype

？Re为什么在命令行上工作而不是从脚本：您可能使用不同的python，因此使用不同的库版本。也许在某些情况下，它会以

dtype=O

vs

dtype=complex

结束，你会得到这个错误。我认为问题在于加载结构的字段如下：

array（[[array（[[1.57079633]]），dtype=object）

@NilsWerner，不，肯定没有，你看到打印输出（np）了吗声明？这似乎更像是你的文件的问题。。。如果有人向您发送了一个以奇怪方式创建的文件，您将获得一个奇怪的结果。您可以更改文件的创建方式吗？也许就是在那里，你必须修复一些东西。

>>> phase = buoysimoptions['SeaParameters']['phase']
>>> phase
array([[array([[1.57079633]])]], dtype=object)
>>> phase = buoysimoptions['SeaParameters']['phase'][0]
>>> phase
array([array([[1.57079633]])], dtype=object)
>>> phase = buoysimoptions['SeaParameters']['phase'][0][0]
>>> phase
array([[1.57079633]])

import unittest
import os
import scipy.io as sio
import numpy as np
from pprint import pprint

class Test_exp (unittest.TestCase):

    def test_exp (self):

        data_file = "test_buoysimoptions.mat"

        buoysimoptions = sio.loadmat (data_file)

        t = 0.0
        phase = buoysimoptions['SeaParameters'][0,0]['phase']
        sigma = buoysimoptions['SeaParameters'][0,0]['sigma']

        sigmatminusphase = sigma * t - phase; print (sigmatminusphase)
        tmp = -1.0j * sigmatminusphase; print (tmp)
        print (np)
        tmp = np.asarray(tmp)
        expsigmatphase = np.exp(tmp)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()