Python 来自sys.getrefcount的意外结果

当我打字时：

>>> astrd = 123
>>> import sys
>>> sys.getrefcount(astrd)
3
>>> 

我不知道哪里有

astrd

使用了3次？

来自：

。。。返回的计数通常比您预期的高一个， 因为它包含（临时）引用作为

getrefcount（）

的参数

---

其他两个引用意味着python在内部持有对对象的两个引用。也许locals（）和globals（）字典都算作一个引用？

我想它算作对123的引用，试试其他例子，比如

>>> import sys
>>> astrd = 1
>>> sys.getrefcount(astrd)
177
>>> astrd = 9802374987193847
>>> sys.getrefcount(astrd)
2
>>> 

9802374987193847的参考计数符合codeape的答案

这可能是因为数字是不可变的。例如，如果使用列表，它将始终为2（从一个干净的提示中）

---

顺便说一句，我得到了123以及2，也许你的设置有些不同？或者它可能与时间有关，或者与时间有关？

int是以一种特殊的方式实现的，它们是缓存和共享的，这就是为什么您得不到1的原因

---

python使用引用计数对象。astrd本身就是一个引用，所以实际上可以得到int'123'的引用数。尝试使用另一个（用户定义的）类型，您将得到1。

三次引用的不是

astrd

，而是

123

值<代码>astrd只是（不可变）编号123的名称，可以多次引用。除此之外，通常共享小整数：

>>> astrd = 123
>>> sys.getrefcount(astrd)
4
>>> j = 123
>>> sys.getrefcount(astrd)
5

在第二个赋值中，没有创建新的整数，相反，

j

只是整数

123

的新名称

但是，对于非常大的整数，这不适用于：

>>> i = 823423442583
>>> sys.getrefcount(i)
2
>>> j = 823423442583
>>> sys.getrefcount(i)
2

共享整数是CPython（以及其他）的一个实现细节。由于小整数经常被实例化，共享它们可以节省大量内存。这一点之所以可能，是因为整数首先是不可变的

对于第二个示例中的附加引用，cf..

那么，当我执行“del astrd”时，其引用计数变为0，并由gc收集？