Python 如何"；藏匿；随机状态发生器状态

我正在植入一个随机数生成器，以获得可重复的结果，包括：

import random

SEED = 32412542
random.seed(SEED)

我想让它只为程序的一部分返回“不可复制”的随机值，如：

import random

SEED = 32412542
random.seed(SEED)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

res = random.sample(my_list, len(my_list))  # I would like result of this to be the same between runs of the program.

# Do some reproducible calculations, such as training neural network.
print(res)  # E.g. prints [3, 2, 4, 1, 5]

# What to do here?
res = random.sample(my_list, len(my_list))  # I would like result of this to be different between runs.

# Do some non-reproducible calculations, such as picking neural network parameters randomly.
print(res)  # Prints some random order.

res = random.sample(my_list, len(my_list))  # I would like result of this to be the same between runs of the program.

# Do some reproducible calculations, such as training neural network.
print(res)  # E.g. prints [2, 3, 1, 4, 5]

到目前为止，我想到的是，在我希望它变得不可复制之前，不使用任何参数进行种子设定，然后使用

种子

值重新进行种子设定：

import random

SEED = 32412542
random.seed(SEED)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

res = random.sample(my_list, len(my_list))
print(res)  # Prints: [3, 2, 4, 1, 5]

random.seed()
res = random.sample(my_list, len(my_list))
print(res)  # Prints some random order.

random.seed(SEED)
res = random.sample(my_list, len(my_list))
print(res)  # Prints: [3, 2, 4, 1, 5], so exactly what has been printed before.

---

问题是，在重新设定种子后，会产生完全相同的随机值集（显然-最终这就是设定特定值的目的），我不希望发生这种情况。我想以某种方式恢复随机生成器以前的状态。这可能吗？

您不能使用

random

函数，但可以通过创建

random

类的实例来实现

如果要使用不同的 您自己设计的基本生成器：在这种情况下，覆盖

random（）

，

seed（）

，

getstate（）

，以及

setstate（）

方法。或者，一个 新生成器可以提供getrandbits（）方法-这允许 randrange（）生成任意大范围的选择

例如：

>>> import random
>>> r = random.Random()
>>> r.randint(1, 1000)
545
>>> r.randint(1, 1000)
349
>>> r.randint(1, 1000)
745
>>> r.randint(1, 1000)
792
>>> state = r.getstate()
>>> r.randint(1, 1000)
52
>>> r.randint(1, 1000)
799
>>> r.randint(1, 1000)
586
>>> r.randint(1, 1000)
581
>>> r.setstate(state)
>>> r.randint(1,1000)
52
>>> r.randint(1,1000)
799
>>> r.randint(1,1000)
586
>>> r.randint(1,1000)
581

---

事实上，我的缺点是：

random.getstate（）

返回捕获当前内部数据的对象 发电机的状态。此对象可以传递到

setstate（）

to 恢复状态

random.setstate（状态）

状态应该是从以前的 调用

getstate（）

，然后

setstate（）

恢复 将生成器设置为调用

getstate（）

时的生成器

---

如果您创建

random.random

的实例，您应该能够

.getstate（）

和

.setstate（）

或者使用两个“随机”对象，其中一个对象用种子初始化。第二部分正是我要找的。谢谢

random

（与

random.random

的实例或

random.random

的子类不同）是全局状态，我不鼓励它，原因与以下相同：；它的使用应限于单元测试。