Python map（）和filter（）的组合

我刚刚有了一个非常有趣的想法：map（）和filter（）之间的组合使用生成器作为谓词，

从

中产生。简而言之，下面是代码：

def map_filter(function, iterable):
    """convert and filter a sequence"""
    for i in iterable:
        yield from function(i)

现在，怎么办？基本上，这是上述两个功能的组合，其中包含了这两个功能。实际上，将附加参数传递到

map（）

的可能性仍然缺失，尽管这是IMHO的一个小细节，可以为此进行扩展。下面是一个比较，生成数字的平方：

def function(x):
    return x * x
res = map(function, range(0, 10))
print(list(res))

def function(x):
    yield x * x
res = map_filter(function, range(0, 10))
print(list(res))

下面是另一个，过滤奇数：

def function(x):
    return x % 2 == 1
res = filter(function, range(0, 10))
print(list(res))

def function(x):
    if x % 2 == 1:
        yield x
res = map_filter(function, range(0, 10))
print(list(res))

最后一个，结合上面两个：

def function1(x):
    return x * x
def function2(x):
    return x % 2 == 1
res = map(function1, filter(function2, range(0, 10)))
print(list(res))

def function(x):
    if x % 2 == 1:
        yield x * x
res = map_filter(function, range(0, 10))
print(list(res))

说明和问题：

• 当然，第一个问题是，我是在重新发明轮子，还是这是对Python的一个有用的补充（例如在itertools中）
• 这有什么问题或缺点吗？我看到的一个是稍微复杂一点的接口，但它似乎是一般序列操作的有用工具

• map\u filter（）

  需要一个生成器（带有

  yield

  ），所以我不能将

  lambda

  与它一起使用（可以吗？）。因此，对于非常小的筛选/映射函数，代码量会更大，但在其他情况下，您可能可以使用组合筛选/映射函数编写更简洁的代码
• 最好的卖点之一是，不仅可以使用

  map\u filter（）

  从序列中删除元素，还可以使用它注入其他元素
• 我当然愿意接受任何建议或改进

---

您可以定义生成器表达式：

>>> values = range(0, 10)
>>> evens = (value for value in values if not value % 2)
>>> even_squares = (even * even for even in evens)
>>> list(even_squares)
[0, 4, 16, 36, 64]

---

可以定义生成器表达式：

>>> values = range(0, 10)
>>> evens = (value for value in values if not value % 2)
>>> even_squares = (even * even for even in evens)
>>> list(even_squares)
[0, 4, 16, 36, 64]

---

---

这通常被称为“平面地图”，因为它是平面和地图的组合。使用itertools，您通常会执行

链。from_iterable（map（whatever，whatever））

。请原谅我的无知：from

yield from

从生成器获取值，而不是简单的函数。否则，您可能只需执行

yield function（i）

生成器只是一个函数（使用

def…

创建），它使用

yield

而不是

return

，@Pynchia。只需在函数中返回即可

从map（function，iterable）中生成

在我看来，对于上一个示例，显式循环可以重写为：

res=（x*x表示范围（0，10）内的x，如果x%2）

这通常被称为“flatmap”，因为它是由展平和映射组成的。使用itertools，您通常会执行

链。from_iterable（map（whatever，whatever））

。请原谅我的无知：from

yield from

从生成器获取值，而不是简单的函数。否则，您可能只需执行

yield function（i）

生成器只是一个函数（使用

def…

创建），它使用

yield

而不是

return

，@Pynchia。只需在函数中返回即可

从map（function，iterable）中生成

在我看来，这是一个非常好的例子，你上一个例子的显式循环可以重写为：

res=（x*x表示x在范围（0，10）内，如果x%2）

这可以用

列表缩短（（值*值表示范围（0，10）内的值，如果值%2==0））

我的意思是，您不需要两个生成器表达式，但这就是问题所在，如何组合多个筛选器和转换，而不是如何将其重写为一行。即使如此，您始终使用筛选器和映射，但从不使用筛选器和筛选器或映射和映射，因此每个筛选器和映射都可以使用一个生成器表达式完成，这不是关于一个班轮。这是一个例子，你可以做什么，而不必组合成一个班轮。如果您正在使用它，则可以按您喜欢的方式进行组合。这可以通过

列表（（值*范围（0，10）中的值，如果值%2==0））来缩短。

我的意思是，您不需要两个生成器表达式，但这就是问题所在，如何组合多个过滤器和转换，而不是如何将其重写为一行。即使如此，您总是使用过滤器和映射，但从不使用过滤器和过滤器或映射和映射，因此每个过滤器和映射都可以使用一个生成器表达式来完成，这不是关于一个线性的。这是一个不必组合成一个线性的示例。如果你正在使用它，你可以随意组合。