Python 使用matplotlib条形图设置列的顺序

我用以下代码生成一个条形图：

Temp_Counts = Counter(weatherDFConcat['TEMPBIN_CON'])
df = pd.DataFrame.from_dict(Temp_Counts, orient = 'index')
df.plot(kind = 'bar')

它生成以下条形图：

我想更改列的列出顺序。我尝试了一些似乎不起作用的不同方法。我正在使用的数据帧如下所示：

---

我正在创建图中数据框中最后一列的条形图。我非常感谢任何关于创建条形图的替代方法的方向或想法，以允许我更改轴的顺序。由于它的存在，很难解释

我建议您将

TEMPBIN\u CON

分为两部分：

LOWER\u TEMP

和

HIGHER\u TEMP

。然后，使用以下命令按这些列对数据帧进行排序：

sorted = df.sort_values(by=['LOWER_TEMP', 'HIGHER_TEMP'])

然后，按照已经完成的步骤进行绘图：

sorted.plot(kind='bar')

我认为您可以使用with和last：

或者，如果您想使用您的解决方案：

Temp_Counts = Counter(weatherDFConcat['TEMPBIN_CON'])
df = pd.DataFrame.from_dict(Temp_Counts, orient = 'index').sort_index()
df.plot(kind = 'bar')

样本：

import matplotlib.pyplot as plt

weatherDFConcat = pd.DataFrame({'TEMPBIN_CON':['30 degrees or more', '-15 to -18 degrees', '-3 to 0 degrees', '15 to 18 degrees', '-15 to -18 degrees'
]})
print (weatherDFConcat)
          TEMPBIN_CON
0  30 degrees or more
1  -15 to -18 degrees
2     -3 to 0 degrees
3    15 to 18 degrees
4  -15 to -18 degrees

weatherDFConcat['TEMPBIN_CON'].value_counts().sort_index().plot.bar()
plt.show()

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它是如何工作的？或者您需要一些自定义排序吗？添加.sort_index（）对我的数据很有效-谢谢！

import matplotlib.pyplot as plt

weatherDFConcat = pd.DataFrame({'TEMPBIN_CON':['30 degrees or more', '-15 to -18 degrees', '-3 to 0 degrees', '15 to 18 degrees', '-15 to -18 degrees'
]})
print (weatherDFConcat)
          TEMPBIN_CON
0  30 degrees or more
1  -15 to -18 degrees
2     -3 to 0 degrees
3    15 to 18 degrees
4  -15 to -18 degrees

weatherDFConcat['TEMPBIN_CON'].value_counts().sort_index().plot.bar()
plt.show()