Python 使用dataframe的groupby函数快速绘制多列直方图

我有一个熊猫数据框，看起来像 其中一列名为label，只能取两个可能的值0或1

我想分别为标签1和标签0制作柱状图，如

我可以为其中一个专栏（名为“MA_CL05”）制作以下内容：

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我可以复制并通过20列的补丁，一切都会好的。但是，有什么简单的方法可以一次性绘制（）类型的直方图吗？

您可以添加另一个循环，围绕数据帧的列循环并指定要绘制的轴

fig, axes = plt.subplots(4,5)

for col,ax in zip(infile.columns[2:],axes.flatten()):
    temp = infile.groupby('label')
    for k, v in temp:
        v[col].hist(label=str(k),bins=25,alpha=1.0,histtype = 'step',lw=4, ax=ax)

plt.legend(loc=1, prop={'size': 51})
plt.show()

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你想把所有的直方图都画在一个图上吗？不。。。。我希望每个属性都有单独的直方图。但是，在dataframe中有两个标签0和1。因此，对于每个属性，我们有两个直方图，一个为0，另一个为1。我想把这两个直方图放在一个图中。那么你想要20个不同的图吗？是的。。。20个不同的图。请检查我的答案。我想是完全一样的。

fig, axes = plt.subplots(4,5)

for col,ax in zip(infile.columns[2:],axes.flatten()):
    temp = infile.groupby('label')
    for k, v in temp:
        v[col].hist(label=str(k),bins=25,alpha=1.0,histtype = 'step',lw=4, ax=ax)

plt.legend(loc=1, prop={'size': 51})
plt.show()