Python 使用不同的颜色矩阵matplotlib为某些点着色

我在matplotlib中绘制了一个矩阵，使用的是

self.ax.imshow（arr，cmap=plt.cm.Greys\r，interpolation='none'）

此时它们都是相同的颜色。但是，我有另一个数组，它的大小与为矩阵绘制的数组的大小相同。数组包含从0到1的数字。此数组中的每个数字对应于矩阵上的一个图。 如何使数字为0到1的数组与矩阵上绘图的颜色相对应

我有一个数组

numberlist=[（1,34），（2,35），（5,78）等]

到310 那么我会的

data = np.array(number list)
N=data.max()+5
arr=np.ones((N,N),dtype='bool')
arr[data[:,1],data[:,0]]=0

---

那么上面的imshow

基于您的编辑，我相信您的意思是：

• 您有一个

  boolean

  数组，它告诉您是否应该绘制点
• 您有一个

  float

  数组，它告诉您如果绘制该点，该点应该是什么颜色

我想调用这些数组：

arr\u bool

和

arr\u val

将它们相乘，当

True

时得到一个浮点数，当

False

时得到一个零，我们可以使用它们的乘积来着色：

N = 10
arr_bool = np.random.random_integers(0,1,(N,N))
arr_val  = np.random.rand(N,N)
imshow(arr_bool*arr_val, cmap = cm.spectral_r, interpolation = 'nearest')

因此，如果我们只绘制

arr\u bool

，它将如下所示： 如果我们只绘制颜色，或者

arr\u val

： 把它们放在一起，

arr\u bool*arr\u val

：

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John，当你说“数字从0到1”时，你的意思是0到1之间的浮点数，还是整数0或1？i、 例如，它们是@tcaswell所想的二进制掩码吗？同样，当你说“矩阵上的一个图”时，你是指一个像素、点还是矩阵元素；或者你是指与矩阵相关的其他东西的实际绘图？它们是浮点数、0.233343、0.2321241、0.923432等。编辑有帮助。所以你有一个二进制/布尔矩阵，

arr

，但是什么是浮点数组呢？我想我算出来了，请看我答案的编辑。我也是一名软物质研究生。给我发一封电子邮件（查看我的个人资料了解地址），我们应该聊天。这是我想要的，但目前，它没有改变我想要绘制的数据的颜色，而是改变了我想要白色的部分的颜色