Python 用随机数填充的Numpy数组，以便沿x/y轴仅更改一个值

我知道如何创建一个用随机数填充的numpy数组，例如：

np.random.randint（01100，（5，5））

但是如何创建一个充满随机数的numpy数组，使两个相邻单元格之间的差值小于等于1

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谢谢

每行可以相差1。因此，产生一系列差异：

In [83]: H, W = 5, 5

In [84]: np.random.randint(-1, 2, size=(H,1))
Out[84]: 
array([[ 1],
       [-1],
       [-1],
       [-1],
       [ 0]])

现在求出累计金额：

In [85]: np.add.accumulate([[ 1], [-1], [-1], [-1], [ 0]])
Out[85]: 
array([[ 1],
       [ 0],
       [-1],
       [-2],
       [-2]])

In [86]: np.add.accumulate(np.random.randint(-1, 2, size=(1,W)), axis=1)
Out[86]: array([[1, 1, 2, 1, 1]])

类似地，每列可以相差1。所以再次产生一系列的差异， 并找出累计金额：

In [85]: np.add.accumulate([[ 1], [-1], [-1], [-1], [ 0]])
Out[85]: 
array([[ 1],
       [ 0],
       [-1],
       [-2],
       [-2]])

In [86]: np.add.accumulate(np.random.randint(-1, 2, size=(1,W)), axis=1)
Out[86]: array([[1, 1, 2, 1, 1]])

现在将这两个累计总和相加。广播创建二维阵列：

import numpy as np

H, W = 5, 5
x = np.add.accumulate(np.random.randint(-1, 2, size=(H,1)), axis=0)
y = np.add.accumulate(np.random.randint(-1, 2, size=(1,W)), axis=1)
out = x + y
print(out)

打印随机数组，例如

[[ 1  0 -1  0 -1]
 [ 2  1  0  1  0]
 [ 3  2  1  2  1]
 [ 3  2  1  2  1]
 [ 2  1  0  1  0]]

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您可以将常量添加到此数组中，以生成具有相同属性的其他随机数组。

“每个单元格周围仅更改一个”请再说一遍？你是说两个相邻单元格之间的差值是1还是更小？没错，我是说这个。更新帖子…不要认为你可以用np.random或类似的。使用for循环创建数组，并跟踪每个创建的数组的当前值，有1/3的机会递增、递减或保持不变。1D数组听起来很简单，但2D单元格呢？这变得非常棘手。我想知道numpy数组上是否存在类似列表理解的功能，以避免嵌套循环…这是解决我问题的有效方法。