Python 如何使用cv2删除灰度图像的七个低位

我编写了一个脚本来删除七个最低有效位，只保留灰度8位图像中每个像素的MBS。为此，我用

0b10000000

屏蔽每个像素，但没有得到预期的输出

import cv2
import numpy as np

imageSource = 'input.jpg'
original_img = cv2.imread(imageSource,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow( "original", original_img )
result = original_img & 0b10000000
cv2.imshow( "out", result )
cv2.imwrite('out.jpg',result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原始图像：

我的代码的输出：

预期结果：

您需要的是二进制图像（0255），所以使用阈值函数

---

您需要的是二进制图像（0255），因此请使用阈值函数。

因此您基本上需要以下所有值：

• 大于127

  （128=0b1000000至255=0b11111111）

  为255
• 低于或等于127

  （0=0b00000000至127=0b01111111）

  为0

您可以避免使用二进制和

&

，只需使用

阈值

功能：

_, result = cv2.threshold(result, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

---

因此，您基本上希望所有值都是：

• 大于127

  （128=0b1000000至255=0b11111111）

  为255
• 低于或等于127

  （0=0b00000000至127=0b01111111）

  为0

您可以避免使用二进制和

&

，只需使用

阈值

功能：

_, result = cv2.threshold(result, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

---

你能描述一下这个问题吗？用0b10000000屏蔽每个像素将导致有两个可能的像素值，0b10000000=128（中灰色）或0（黑色）。您显示的“正确结果”似乎有两个值，255（白色）和0（黑色）。对于imread，颜色为灰色不是有效的模式。首先用[correct mode]读取图像。请添加您用代码获得的图像。一个问题应该包括当前行为和期望的行为。嗨@klutt，这是我从代码中得到的图像：你能描述一下这个问题吗？用0b10000000屏蔽每个像素将导致有两个可能的像素值，0b10000000=128（中灰色）或0（黑色）。您显示的“正确结果”似乎有两个值，255（白色）和0（黑色）。对于imread，颜色为灰色不是有效的模式。首先用[correct mode]读取图像。请添加您用代码获得的图像。一个问题应该包括当前行为和期望的行为。嗨@klutt，下面是我从代码中得到的图像：