Python 带arraysd的Numpy阵列

可以用数组实现numpy数组吗？ 我希望获得以下结构，而无需手动指定值

ves = np.zeros((12,12), dtype=object)
ves[0][0] = np.array([0,0,0])
ves[0][1] = np.array([0,0,0])
ves[0][2] = np.array([0,0,0])
ves[0][3] = np.array([0,0,0])
and so on...

为了获得预期的结果，我尝试了

ves=np.zeros（（12,12），dtype=array）

，但它不起作用

import numpy as np 

v = np.zeros([12,12,3])

根据我的理解，通过你的解释，似乎你想要一个三维矩阵，其中每个单元格需要三个0值，用于12*12个位置。因此，上面的代码创建了填充值ndarray

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根据我的理解，通过你的解释，似乎你想要一个三维矩阵，其中每个单元格需要三个0值，用于12*12个位置。因此，上面的代码创建了填充值的ndarray。

当您尝试它时会发生什么？它工作正常，但我不想手动放置值np.array（[0,0,0]）。我尝试了指定的dtype=array，但它不起作用。看起来您需要一个3D张量。你能试试ves=np.zero（（12,12,3），dtype=“int32”）吗？你了解这个（12,12）对象数组和（12,12,3）整数数组之间的区别吗？当你尝试它时会发生什么？它工作正常，但我不想手工输入值np.array（[0,0,0]）。我尝试了指定的dtype=array，但它不起作用。看起来您需要一个3D张量。你能试试ves=np.zeros（（12,12,3），dtype=“int32”）吗？你了解这个（12,12）对象数组和（12,12,3）整数数组之间的区别吗？谢谢！你能帮我理解np.zero（[12,12,3]）和np.zero（（12,12,3））之间的区别吗？结果没有区别。在第一种情况下输入一个列表（用方括号标记），在第二种情况下输入一个元组（圆括号）。更多详情请参见此处：谢谢！你能帮我理解np.zero（[12,12,3]）和np.zero（（12,12,3））之间的区别吗？结果没有区别。在第一种情况下输入一个列表（用方括号标记），在第二种情况下输入一个元组（圆括号）。有关更多详细信息，请参见此处：