使用python解码表的内容

上图是我的工作环境（即熊猫（python））

我有一个csv文件，我将csv文件的内容传输到python中

file_path=filedialog.askopenfilename()
csv_file=open(file_path,'r')
pd.read_csv(csv_file)

现在，在一组代码之后，我可以在Python中将其内容显示为一个表。 现在我想解码一个特定列“Batch”中的数据

在图中，您可以看到一个表，在该表中，要解码的特定列“Batch”非常重要。 查看**列批次下的数据

第一个字符：年份

第二个字符：字母表。它被映射到一个月（a-1月、B-2月、C-3月、D-4月、E-5月……）

第三和第四个字符；日期

Ex:6B08MK1D11的制造日期为2016年2月8日。

现在，我想解码列中的每个数据，根据批次号找到它的日期。解码后，我想创建一个新的列，在其中我将不同日期的值放入一个新列中

比如说 解码此数据“6B08MK1D11”后，我得到的日期为2016年2月8日。现在，对于所有这些单独的批号，我将获得单独的日期，现在应该通过在同一个表中创建一个新列来放置新的日期值

创建新列后，日期列应按a-Z（升序）排序

我试着教如何给Python分配月份：如下所示

for everycode[1] in Bat:
    if everycode[1]=='A':
       everycode[1] = 'Jan'
    if everycode[1]=='B':
       everycode[1] = 'Feb'
    if everycode[1]=='C':
       everycode[1] = 'Mar'
    if everycode[1]=='D':
       everycode[1]= 'Apr'
    if everycode[1]=='E':
       everycode[1]= 'May'
    if everycode[1]=='F':
       everycode[1]= 'Jun'
    if everycode[1] == 'G':
       everycode[1]= 'Jul'
    if everycode[1]=='H':
       everycode[1]= 'Aug'
    if everycode[1]=='I':
       everycode[1]= 'Sep'
    if everycode[1]=='J':
       everycode[1] = 'Oct'
    if everycode[1]=='K':
       everycode[1]= 'Nov'
    if everycode[1]=='L':
       everycode[1]= 'Dec'    

但当我执行此操作时，它会返回如下错误：

df = pd.read_csv(csv_file)
df['Batch'] = df['Batch'].apply(interpret_date)

def interpret_date(code):
   _year = replace_year(code[0])
   _month = replace_month(code[1])
   _date = replace_date(code[2:4])
   return '-'.join([_date, _month, _year])

---

“TypeError:'str'对象不支持项分配”

您可以尝试以下操作：

df = pd.read_csv(csv_file)
df['Batch'] = df['Batch'].apply(interpret_date)

def interpret_date(code):
   _year = replace_year(code[0])
   _month = replace_month(code[1])
   _date = replace_date(code[2:4])
   return '-'.join([_date, _month, _year])

---

您将需要编写

replace_…（）

函数来将每个输入映射到正确的值

在replace_month的例子中，我应该如何教python理解如果是A-一月、B-二月、C-March这样的情况？有很多方法可以做到这一点，一个愚蠢的方法可能是

if code[1]='A'：返回'Januray'。。。etc

我无法实现。或者获取输出。我不知道如何完成这项任务。