Python 通过数字中的最高阶位向后循环

我有一个函数，它接收一个整数并返回一个由2的幂组成的集合，其和等于输入值：

def bin_set(n):
    b = set()
    while n:
        hbit = 1 << n.bit_length()-1
        b.add(hbit)
        n -= hbit
    return b

def bin_集（n）：
b=集合（）
而n：
hbit=1该方法效果良好；使用减法从
n
中删除检测到的位，直到删除所有位。因此，
n.bit_length（）
结果也会减少

您可以使用XOR（异或运算符）来清除高位，而不是减法：

def bin_set(n):
    b = set()
    while n:
        hbit = 1 << n.bit_length() - 1
        b.add(hbit)
        n ^= hbit
    return b

但这实际上做了更多的测试

您的版本只循环
n
中设置的位的次数，但每次迭代都会计算位计数，而上面的版本循环
n.bit_length（）
次
int.bit_length（）
计算位长度需要O（N）个平均时间，因此您需要O（KN）个时间从N个位生成K值集，移动高位需要O（N）个时间

这使我的版本渐进地变得更好，但因为
int.bit_length（）
方法在C中完成了这项工作，并将循环减少到每4位只进行一次循环迭代，所以它并不像听起来那么糟糕。在看到我赢之前，你需要大量的数据
 您可以使用一种称为a的方法，这是一种非常简洁的方法来创建它们

def bin_set(n):
    return {1 << p for p in xrange(n.bit_length()-1, -1, -1) if n & 1 << p}

print bin_set(0)   # --> set([])          
print bin_set(10)  # --> set([8, 2])      
print bin_set(12)  # --> set([8, 4])      
print bin_set(15)  # --> set([8, 1, 2, 4])

def bin_集（n）：
返回{1集（[8，2]）
打印bin_set（12）#-->set（[8,4]）
打印仓位集（15）——>集（[8,1,2,4]）
谢谢，不知何故，我没有想到使用XOR来取消位的设置，我更喜欢它！我实际上测试了第二个循环，在我看来，至少还需要一次迭代，尽管我想不出一个好的最坏情况。@cbq：最坏情况：设置了所有位的非常大的整数。
19342813113834066795298815。
def bin_set(n):
    return {1 << p for p in xrange(n.bit_length()-1, -1, -1) if n & 1 << p}

print bin_set(0)   # --> set([])          
print bin_set(10)  # --> set([8, 2])      
print bin_set(12)  # --> set([8, 4])      
print bin_set(15)  # --> set([8, 1, 2, 4])