Python Tensorboard上有多个事件文件

我使用Tensorboard来显示使用Tensorflow（0.7）的代码的训练结果。以前的Tensorflow版本适用于多个事件文件：当我使用

$tensorboard--logdir=./tmp/

运行本地服务器时，如果有多个事件文件，它将显示错误。最新版本（0.7）似乎没有显示多个事件文件的相同错误，但它仍然显示Tensorboard上多个事件文件的重叠曲线。我想知道如何解决这个问题。谢谢

培训我自己的网络，我在不同的子文件夹中编写摘要，如

/tmp/project/train

和

/tmp/project/eval

。如果你开始使用张力板

tensorboard --logdir=/tmp/project/

正如您所提到的，您仍将一次从子文件夹中的每个事件文件接收多个图形。要查看单独的图形，可以从所需的子文件夹启动TensorBoard：

tensorboard --logdir=/tmp/project/train/

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我赞同阿诺克斯的回答。您应该为每个实验使用不同的子文件夹，并假设日志根为

/tmp

启动tensorboard，使用：

tensorboard --logdir=/tmp/

如果只想显示一个图形，可以将该目录传递给tensorboard调用，如ArnoXf的回答所述。 但是，通过上述调用，您也可以直接在tensorboard中选择图形，即停用所有其他图形。同样，您也可以比较单个跑步，如以下屏幕截图所示。在我看来，这通常是首选的选择，因为它给了你更多的灵活性

可以找到一个详细的例子