为什么数字在python中表示为对象？

每次我在python中执行arthetic操作时，都会创建新的number对象。对于解释器来说，使用基本数据类型执行算术运算，而不是为算术运算创建对象（甚至是数字）的开销，不是更有效吗？ 提前谢谢你是的，会的

就像人为的基准测试或多或少地证明了你想要他们证明的东西一样

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添加3+23431827340987123049712093874192376491287364912873646412983741902346921283764时会发生什么情况？如果你使用的是基元类型，你会得到各种各样的溢出。如果你在使用Python对象，那么它会做一些冗长的数学运算，是的，这比本机数学运算慢，但它们是大数字，所以你必须处理这些问题。

你的权利是，当你使用对象时，你会有一小部分开销，这会降低效率

但是数字是不可变的，内存分配针对小数字进行了优化：参见本文

使用对象允许开发人员继承数字类

int

、

float

、

complex

，并添加新的专用方法

在Python中，还定义了：Number:>Complex:>Real:>Rational:>Integral。这样，您就可以拥有与Scheme类似的功能

如果需要优化，可以使用。它使用C语言执行优化

另一方面，您还可以使用Python进行科学计算。这个库也是用C语言编译的

如果您真的想使用基本类型，有一个标准包：高效的数值数组

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作为结论：我们同意Python数字不是基本类型，但使用对象提供了更多的可能性，而不会给开发人员带来复杂性，也不会造成太多性能损失。

添加非对象数据类型将使语言语义和实现更加复杂和尴尬。如果高效的数值计算是您的瓶颈，请使用NumPy和/或Cython或相关工具。@user2357112建议您选择正确的方法，但如果您想恢复数据类型，请使用python2.7而不是3.x。因为所有数据类型都被视为数据结构，python3Integer中的类和对象可以具有任何精度。它不仅仅是一个

int32

…@Gahan：不管你想说什么，它听起来不像是Python 3的变化。“每次我在Python中执行arthetic操作时，都会创建新的数字对象。”。你用的是什么发行版？在CPython中，小整数在进程的整个生命周期中都保持在相同的内存地址中。尽管…速度并没有明显减慢。