Python 为什么id函数在使用整数和浮点时表现不同？

我尝试了下面的代码，它给了我不同的输出

>>> foo1 = 4
>>> foo2 = 2+2
>>> id(foo1)
37740064L
>>> id(foo2)
37740064L

>>> foo1 = 4.3
>>> foo2 = 1.3+3.0
>>> id(foo1)
37801304L
>>> id(foo2)
37801232L
>>>

---

我正在使用python 2.7.2。为什么id函数在浮点数的情况下返回不同的值，而在整数的情况下返回相同的值？

这是因为数值常量中

id

的结果是实现定义的

在Python2.7.2 IIRC中，问题是编译器将一些有用的整数常量构建为单例（从-1到100左右）。其基本原理是，这些数字被频繁使用，以至于在每次需要时动态分配它们是没有意义的，它们只是被重用

但是，这种恒定的单例优化对于

float

值没有用处，除了0.0之外，它们太多了！因此，每次需要一个新的

float

值时，它都会被分配，并获得一个不同的id

---

要获得更深入的见解，请阅读源代码！源于Python3，但思想是一样的：查找

小整数数组。
id
从来都不是可预测的，即使是整数也是如此。对于非常低的整数2和4，您恰好命中了小整数缓存。试试这个：

>>> a = 12345
>>> b = 12345
>>> id(a)
33525888
>>> id(b)
33525852
>>>

除了上述（非常真实）的原因外，您是否首先验证了
foo1==foo2
？在处理浮点值时，很容易出现差异…
对于浮点数，1.0+3.3==4.3并不总是真的（在Python或其他语言中）。具有相同值的可变对象也可以具有不同的ID。
对于预期经常使用的小整数和字符串，Python使用内部内存优化。因为Python中的任何变量都是对内存对象的引用，所以Python只将如此小的值放入内存一次。然后，只要将相同的值分配给任何其他变量，它就会使该变量指向已保存在内存中的对象。这适用于字符串和整数，因为它们是不可变的，如果变量值发生变化，实际上是该变量使用的引用发生了变化，内存中具有原始值的对象本身不会受到影响

这就是为什么变量foo1和foo2在第一种情况下引用内存中值为4的同一整数对象，因此ID是相同的

首先，浮点数不是“小”的，其次，根据计算结果，内存中相同的4.3可能会保留为4.3123456789和4.31239874654（只需举例说明）。因此，这两个值是两个不同的对象，但在计算和显示有意义的部分时，它们看起来是相同的，即4.3（事实上，对于同一个有意义的浮点数，内存中显然有更多可能的值）。因此，在内存中重用同一个浮点数对象是有问题的，毕竟不值得

这就是为什么在第二种情况下，foo1和foo2引用内存中不同的浮点对象，因此具有不同的id

有关如何在内存中保留浮点数的更多详细信息，请参见：



另外，在Oracle文档中有一篇关于浮点数的大文章

@josliber，我按照您的建议在重新发布之前编辑了答案。
在这种情况下，包含变量的浮点值可能包含相同的数据，但背后的原因是数学规则。
在点和剩余值被忽略之后，只考虑两个值。
因此，我们得到了包含变量的相同数据的两个不同地址。
要解决此错误，可以使用round（）方法

这可以显示两者都有相同的地址，因为在print（round（x，2））方法和print（round（y，2））方法中，只取点后的两位数字。
0.0
没有被缓存，尽管你并没有暗示我只是想说so@jamylak：没有，我刚刚看到代码，但我仍然认为这可能是一个好主意…只是尝试了一下，因此接受了你的解决方案。
>>>>aList=['ammonium'，83，85，'lady']>>>>>>>>>>>aList['ammonium'，83，85，'lady'>>>>>>>>>aList[2]=aList[2]+1>>aList[3]='stero'>>>>aList['ammonium'，83，86，'stero'>>>>>>>>id（aList）135443480>>>>>>>aList.append（'haudy'）>>>>aList.append（aList[2]+1）>>>aList['amino'，83,86，'stereo'，haudy'，87]>>>>id（aList）135443480
y=3.1254
x = 3.1254
print(round(x,2))
print(round(y,2))
print(id(x)==id(y))