Python 使用前一个单元格的最近值填充数据帧的空单元格

在数据帧上执行

res=ans.groupby（['Unique\u Inventor\u Number\u x'，'AppYearStr\u x']）。引文.nunique（）

，输出如下

Unique_Inventor_Number_x  AppYearStr_x
2.0                       1987.0           1
5.0                       1977.0           1
6.0                       1977.0           1
                          1987.0           1
                          1993.0           4
7.0                       1990.0           1
                          1994.0          10
                          1996.0           6
                          1998.0           6
                          1999.0           4
9.0                       1979.0           1

如图所示，

Unique\u Inventor\u Number\u x

中并非所有单元格都已填充。我想用前面的整数填充所有这些单元格，如下所示：

Unique_Inventor_Number_x  AppYearStr_x
2.0                       1987.0           1
5.0                       1977.0           1
6.0                       1977.0           1
6.0                       1987.0           1
6.0                       1993.0           4
7.0                       1990.0           1
7.0                       1994.0          10
7.0                       1996.0           6
7.0                       1998.0           6
7.0                       1999.0           4
9.0                       1979.0           1

在熊猫身上做这件事的快捷方法是什么

您希望将该方法与kwarg

method='ffill'

一起使用。这将向前传播空值

编辑 我看到您正在使用groupby，希望删除索引中的空值。您可以通过以下方式完成此操作：

res.reset_index().set_index('Unique_Inventor_Number_x')

您是否尝试了df.fillna（方法='ffill'）？