Python 如何根据条件在panadas中删除行？

我有一个如下所示的数据框：

   0 1 2 3 
0  C . . .
1  A . . .
3  B . . .

我故意重置了索引，使其从0开始计数。使用此选项：

cols = [0,3,19,20,21,22,23]
df = df.drop(df.columns[cols],axis=1)
df[5] = df[5].str[:4]
df = df.fillna('')
df.columns = np.arange(len(df.columns))

我正在尝试删除包含A的所有数据帧行。但是，我不能使用我找到的方法，因为它说它不存在。我试过：

df[df.0 != 'A']
df[df.'0' != 'A']
df[df.index[0] != 'A']

及

我不断得到错误：

KeyError: "['A'] not found in axis"

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谢谢你的帮助

如果要从包含“A”的任何列中删除任何行，请使用以下命令：

for i in range(0, len(df.columns) - 1):
    df = df[df[i] != 'A']

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是否要删除任何列中包含“A”的所有行，或仅删除列0中包含“A”的任何行？谢谢！我不需要任何专栏中的内容，所以我只使用了第二行，这就是我要寻找的语义。我用[0]替换了[I]，并删除了列0中所有带有A的行。

for i in range(0, len(df.columns) - 1):
    df = df[df[i] != 'A']