用python绘制相关矩阵

我想用python绘制相关矩阵。我尝试了以下脚本

  corr_matrix=np.corrcoef(vector)
  imshow(corr_matrix, interpolation='bilinear')
  colorbar()
  show()

矩阵的尺寸为2500X2500。上面的代码生成一个满是点的矩阵。但我想要光滑的表面。我怎么知道呢

最好的 Sudipta

你所说的“平滑表面”是什么意思？为什么你想以这种方式可视化你的相关矩阵

下面是两个可视化[相关性]矩阵的有用示例。两者都包含matplotlib的解释和示例代码

正方形网格伪彩色图

辛顿图

更新： 为了补充我的评论，这里有一个1000x1000相关矩阵的伪彩色可视化，它在我简陋的笔记本电脑上没有遇到内存问题：

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请注意，尽管第20行与其他变量相关，第40行与第80行相关，但在GlowingPython示例中，这一信息被矩阵的大小所掩盖

您可以根据相关矩阵中获得的值对列进行排序

我的矩阵的pcolor（）方法内存不足。它适用于小矩阵（比如10X10），但对于大矩阵则不起作用。有没有其他类似于pcolor（）的方法？我不确定看那么大（2500x2500）的矩阵的pcolor图表会告诉你任何有用的东西。话虽如此，在出现内存错误之前，您会得到多大的内存？也许考虑一次绘制一个矩阵的四分之一？看看我的更新，它包含了一个1000×1000的CORR矩阵的PIC。同样的脚本在第一个链接（GooLoopPython）中，我只是改变了大小。@ USER 196488-在一个旁注下，使用<代码> PCORMOSFETS/CODE >（或者像您已经在做的那样使用

imshow

，但是使用

interpolation='nearest'

）而不是

pcolor

，用于大型阵列。（

pcolormesh

仅限于矩形单元，而pcolor不限于矩形单元，因此加速比不高。）优点（或缺点）当显示规则网格时，在

imshow

上使用

pcolormesh

或

pcolor

主要是前者产生矢量输出。无论如何，

pcolormesh

应该可以解决您在大矩阵上的问题。