Python Spark（pyspark）中的决策树模型如何可视化？

我试图在pyspark中可视化决策树结构。但所有的工具都是用于数据的。我找不到任何可视化树结构的方法。或者有没有一种方法可以使用

到debugstring

的规则进行可视化？

为了创建可视化，我尝试了以下操作：

将Spark决策树输出解析为

JSON

格式

使用

JSON

文件作为

D3.js

可视化的输入

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有关更多代码，您可以参考我在GitHub的原型。

我也是一名bigdata/ml工程师，我有很多时间需要可视化Spark的决策树

我们刚刚发布了1.1，其中包括对Spark的支持。 现在，您可以可视化树结构、叶信息、预测路径等。更多的例子请看这个

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是否有办法将pyspark决策树移植到scikit ad，然后使用sklearn生成graphviz点文件？