Python：提高性能-以独立线程写入数据库
我正在运行一个python应用程序，出于各种原因，我必须在世界某个地方的服务器上运行我的程序，然后在另一个地方运行我的数据库 我通过一个简单的脚本进行了测试，从我的家（位于邻国）到数据库服务器，从数据库中写入和检索一行的时间约为0.035秒（这在我看来是一个不错的速度），而在世界另一端的python服务器执行相同操作时，这一时间为0.16秒。 这是一个问题，因为我正试图保持我的python应用程序尽可能快，所以我想知道是否有一个聪明的方法来做到这一点 当我同步运行我的代码时，我的程序每次必须写入数据库时都在等待，大约每秒3次，所以时间加起来。是否可以在一个单独的线程中运行与数据库的连接，这样在它尝试向数据库发送数据时不会停止整个程序？或者可以使用asyncio（我没有使用异步代码的经验）来完成吗 我真的很难找到解决这个问题的好办法。Python：提高性能-以独立线程写入数据库,python,mysql,python-multithreading,mysql-python,Python,Mysql,Python Multithreading,Mysql Python,我正在运行一个python应用程序，出于各种原因，我必须在世界某个地方的服务器上运行我的程序，然后在另一个地方运行我的数据库 我通过一个简单的脚本进行了测试，从我的家（位于邻国）到数据库服务器，从数据库中写入和检索一行的时间约为0.035秒（这在我看来是一个不错的速度），而在世界另一端的python服务器执行相同操作时，这一时间为0.16秒。 这是一个问题，因为我正试图保持我的python应用程序尽可能快，所以我想知道是否有一个聪明的方法来做到这一点 当我同步运行我的代码时，我的程序每次必须写入
提前，非常感谢 是的，您可以创建一个在后台执行写操作的线程。在您的例子中，使用一个队列似乎是合理的，其中主线程放置要写入的内容，而db线程获取并写入这些内容。队列可以具有最大深度，以便在挂起太多内容时，主线程等待。你也可以做一些不同的事情，比如放弃发生得太快的事情。或者，使用具有同步功能的数据库并写入本地副本。您还可能有机会通过一次提交多个文件来加快写入速度 这是工作线程的草图
import threading
import queue
class SqlWriterThread(threading.Thread):
def __init__(self, db_connect_info, maxsize=8):
super().__init__()
self.db_connect_info = db_connect_info
self.q = queue.Queue(maxsize)
# TODO: Can expose q.put directly if you don't need to
# intercept the call
# self.put = q.put
self.start()
def put(self, statement):
print(f"DEBUG: Putting\n{statement}")
self.q.put(statement)
def run(self):
db_conn = None
while True:
# get all the statements you can, waiting on first
statements = [self.q.get()]
try:
while True:
statements.append(self.q.get(), block=False)
except queue.Empty:
pass
try:
# early exit before connecting if channel is closed.
if statements[0] is None:
return
if not db_conn:
db_conn = do_my_sql_connect()
try:
print("Debug: Executing\n", "--------\n".join(f"{id(s)} {s}" for s in statements))
# todo: need to detect closed connection, then reconnect and resart loop
cursor = db_conn.cursor()
for statement in statements:
if statement is None:
return
cursor.execute(*statement)
finally:
cursor.commit()
finally:
for _ in statements:
self.q.task_done()
sql_writer = SqlWriterThread(('user', 'host', 'credentials'))
sql_writer.put(('execute some stuff',))
是的，您可以创建一个在后台执行写操作的线程。在您的例子中，使用一个队列似乎是合理的，其中主线程放置要写入的内容，而db线程获取并写入这些内容。队列可以具有最大深度，以便在挂起太多内容时，主线程等待。你也可以做一些不同的事情，比如放弃发生得太快的事情。或者，使用具有同步功能的数据库并写入本地副本。您还可能有机会通过一次提交多个文件来加快写入速度 这是工作线程的草图
import threading
import queue
class SqlWriterThread(threading.Thread):
def __init__(self, db_connect_info, maxsize=8):
super().__init__()
self.db_connect_info = db_connect_info
self.q = queue.Queue(maxsize)
# TODO: Can expose q.put directly if you don't need to
# intercept the call
# self.put = q.put
self.start()
def put(self, statement):
print(f"DEBUG: Putting\n{statement}")
self.q.put(statement)
def run(self):
db_conn = None
while True:
# get all the statements you can, waiting on first
statements = [self.q.get()]
try:
while True:
statements.append(self.q.get(), block=False)
except queue.Empty:
pass
try:
# early exit before connecting if channel is closed.
if statements[0] is None:
return
if not db_conn:
db_conn = do_my_sql_connect()
try:
print("Debug: Executing\n", "--------\n".join(f"{id(s)} {s}" for s in statements))
# todo: need to detect closed connection, then reconnect and resart loop
cursor = db_conn.cursor()
for statement in statements:
if statement is None:
return
cursor.execute(*statement)
finally:
cursor.commit()
finally:
for _ in statements:
self.q.task_done()
sql_writer = SqlWriterThread(('user', 'host', 'credentials'))
sql_writer.put(('execute some stuff',))
所以我尝试在我的代码中实现它，但我遇到了一个奇怪的问题，我对你的代码有一个问题。在上面的示例中，您有一个sql_q变量，但从未分配或引用它。这是从哪里来的？或者它本应该是self.q而不是self.q，这是一个错误吗？我尝试使用self.q实现代码，但似乎每次调用sql_writer.put并向que添加新语句时，所有语句都是彼此的副本，虽然我确实输入了不同的语句，但我只是做了一些测试，发现这是由于我的程序在2秒内加入了队列。如果我使用time.sleep（2），队列项目将保持真实状态，但是如果我在2秒钟的间隔内放置，队列中的所有项目都将成为彼此的副本。我怎样才能解决这个问题，因为等待2秒就不能解决拥有这个队列系统的全部问题。是的，应该是
self.qself.q