我的Python脚本读取错误的RGB值-OpenCV

我正在尝试编写代码，从像素的HSV值识别颜色。颜色识别效果很好，但有时它会得到错误的值，我在绘图中检查了它们

我正在处理的图像：

这是我的词典，其中包含HSV颜色空间中的颜色值：

色调饱和度值颜色空间中的颜色 颜色={ “红色”：np.数组[0，100，100]， “orange”：np.数组[30100100]， “黄色”：np.数组[60100100]， “绿色”：np.数组[120100100]， 'blue'：np.数组[240100100]， 'violet'：np.数组[270100100]， “粉红”：np.数组[330100100]， } 颜色识别功能，返回字符串颜色名称rgb_到_hsv工作良好的值是正确的-我已经检查过了

def颜色识别像素RGB： 像素hsv=rgb_至hsvpixelRGB 如果像素HSV[1]<10： 如果像素HSV[2]<12： 返回“黑色” elif pixelHSV[2]>80： 返回“白色” 其他： 返回“灰色” 其他： diff=np.emptyshape=0,2，dtype=['values'，np.dtypeint'，names'，typecolors.keys] 对于名称，以颜色表示的值。项： abs_diff=absintpixelHSV[0]-intvalue[0] diff=np.appenddiff，np.array[abs_diff，name]，dtype=diff.dtype color=np.sortdiff[0][1] 如果像素HSV[2]<10： 返回“黑色” 其他： 返回颜色 脚本的核心：

img=cv.imread'img/shapes_和_colors.jpg' rgb=cv.CVT颜色，cv.COLOR\U BGR2RGB 灰色=cv.CVT颜色，cv.COLOR\U RGB2灰色 模糊=cv.GaussianBlurgray，5,5,0 thresh=cv.ThresholdFuzzy，70255，cv.thresh_二进制[1] cnts=cv.findcontoursrthresh.copy、cv.RETR\u EXTERNAL、cv.CHAIN\u APPROX\u SIMPLE cnts=imutils.grab\u contourscnts 点=np。空形状=0,4 对于碳纳米管中的碳： M=cv.momentsc cX=intM[m10]/M[m00] cY=intM[m01]/M[m00] 点=np.appendpoints，[[cX，cY，rgb[cX，cY]，颜色识别rgb[cX，cY]]，轴=0 脚本的输出：

数组可以使用坐标Y、X行、列而不是X、Y–furas

---

检查你如何选择你抓住颜色的点。问题不在于颜色识别或OpenCV给出错误的RGB，而在于你选择了错误的点。在图像上绘制点，查看它们显示的位置，进行数学运算以使其正确。数组可能使用坐标Y、X行、列而不是X，Y@furas非常感谢我没有看到这个错误