Python matlab中的泊松点过程

我是新的泊松点过程。我做了一个模拟（matlab），如下所示我的强度λ=50

clear all;
lambda=50;
 npoints = poissrnd(lambda);
  pproc = rand(npoints, 2);
  plot(pproc(:, 1), pproc(:, 2), '.');

然后我有一个阴谋，

然而，链接

告诉我当强度拉穆达=0.2，小于1时，他得到

该链接还显示了Python代码。请检查

这是我的问题，为什么强度小于1，他仍然可以在这里绘制一些东西？如果我让我的代码的lamda=0.2，那么就没有要绘制的值。我想我错过了泊松点过程？还是编程问题？我想在matlab中模拟lambda=0.2

非常感谢你的帮助

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总λ=0.4。我想要100个单位。这意味着单位强度=0.4*100=40。非常感谢你

 la=0.4;
 lala=0.4*100;
  npoints = poissrnd(lala);

  pproc = rand(npoints, 2);

  plot(pproc(:, 1).*100, pproc(:, 2).*100, '.');

 la=0.4;
 lala=0.4*100;
  npoints = poissrnd(lala);

  pproc = rand(npoints, 2);

  plot(pproc(:, 1).*100, pproc(:, 2).*100, '.');

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总λ=0.4。我想要100个单位。这意味着单位强度=0.4*100=40。非常感谢你

 la=0.4;
 lala=0.4*100;
  npoints = poissrnd(lala);

  pproc = rand(npoints, 2);

  plot(pproc(:, 1).*100, pproc(:, 2).*100, '.');

 la=0.4;
 lala=0.4*100;
  npoints = poissrnd(lala);

  pproc = rand(npoints, 2);

  plot(pproc(:, 1).*100, pproc(:, 2).*100, '.');

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请检查我问题末尾的数字。

我认为你的解决方案应该如下。 （注：绘制PPP空间分布的两种不同方法）

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是的，对数学有误解。更仔细地看这个例子：每单位面积每单位时间的事件率是0.2，但lambda（poisson函数的参数）不是0.2。您的代码只考虑一个单位的面积，通常每单位时间将获得零事件（但有时是1个或更多）。这不是一个真正的编程问题（因此我不会把它作为一个答案）注意，您只是在绘制一个均匀分布；泊松分布仅用于一次以获得多个点。编辑：作者确实指出，“关于这一点的唯一泊松数是点的数量。”@缺乏，但泊松点过程只是：具有均匀空间分布的点的泊松数distribution@LuisMendo你说的“泊松数”是什么意思？是否有一些“泊松度”会在分配后粘在

npoints上？；-）@谢谢你的回复。是的，你说得对。我每单位时间零事件。这就是为什么我不能得到这个数字。你能告诉我更多的细节吗？对于小于1的强度，我如何修正它？如果有一个相关的链接，这将是有益的。我现在还在学习PPP。非常感谢你。