Python 通过Dropbox文件同步hdf5，因为它是'；正在写什么

我有一个python脚本，如下所示：

#!/usr/bin/env python3

import tables as pt
import numpy as np
import time


class TestTable(pt.IsDescription):
    timestamp = pt.Float64Col()
    voltage = pt.Float32Col()

h5file = pt.open_file('does_it_update_dropbox.h5', mode='a')
if not h5file.__contains__('/test'):
    h5file.create_table('/', 'test', TestTable)

row = h5file.root.test.row

try:
  while True:
    time.sleep(10)
    for _ in range(1000):
        row['timestamp'] = time.time()
        row['voltage'] = np.random.random(1)[0]
        row.append()
    h5file.root.test.flush()
    print('1000 records added')
except:
    pass
h5file.close()

每隔10秒，它将数据写入HDF5文件。比方说，我在实验室里有一台计算机，它在一夜之间从传感器收集数据，我想分析5英里外我家的数据。事实证明，如果这是在Dropbox监视的文件夹中，Dropbox只会在脚本完成后同步（比如，如果我给它一个键盘中断）。我发现，如果我在Unix机器上运行

touch does\u it\u update\u Dropbox.h5

，我可以让Dropbox同步。然而，我实验室的机器是一台Windows

堆栈溢出，当HDF5文件在Windows计算机中写入时，如何使其通过Dropbox进行同步？

的答案是正确的，并使我找到了一个更优雅的解决方案

import os
filename = "does_it_update_dropbox.h5"
h5file.flush()
os.stat(filename) # this does the magic of updating the filesize on the disk

如果您只需要在windows上使用“touch”，请查看一下，或者编写一个小型python脚本，如

open（“does\it\u update\u dropbox.h5”、“ab”）。write（“”）