Python Flask、SQLAlchemy和多线程：MySQL连接太多

我正在使用Flask+sqlalchemy+MySQL编写多线程应用程序

SQL炼金术设置：

SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True
SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 200
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW = 50
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = 5

我的应用程序最多可以同时运行300个线程。在每个线程中都有一些DB用法，如：

# task == my model
db.session.add(task)

task.progress += 1
db.session.commit()

还有一些更复杂的代码

在3-5分钟的工作之后，我的MySQL将因为连接太多而消失。 在每个线程完成其工作后，我尝试了db.session.close（）和db.session.bind.dispose（）。但这并没有帮助，在3-5分钟内将有200多个连接，MySQL将死亡

如何正确管理此连接？

您可以使用这种方式

首先转到mysql服务器并更改max_connections选项

设置全局最大连接数=1000

你可以用这种方法

首先转到mysql服务器并更改max_connections选项

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设置全局最大连接数=1000

如果您需要300个单独的连接，那么就没有办法解决这个问题。如果不这样做，则应降低池大小。您正在允许SQLAlchemy连接那么多（250）个连接。此常量SQLAlchemy\u POOL\u SIZE=200不会改变任何内容。即使它等于200，实际的mysql连接也可能是800+，这意味着您有多个池，这意味着您正在使用某种类型的多进程。您需要将其降低到（MySQL可以处理的最大进程数）/（您拥有的进程数）。如果您需要300个单独的连接，则无法解决此问题。如果不这样做，则应降低池大小。您正在允许SQLAlchemy连接那么多（250）个连接。此常量SQLAlchemy\u POOL\u SIZE=200不会改变任何内容。即使它等于200，实际的mysql连接也可能是800+，这意味着您有多个池，这意味着您正在使用某种类型的多进程。您需要将其降低到（MySQL可以处理的最大进程数）/（您拥有的进程数）。